美国预测警务的分析方法和技术

时间：2019-10-21 15:29:52 来源：公安部第一研究所

[法安导读] 　　根据2013年美国兰德公司撰写的题为《预测警务一一犯罪预测在执法机构业务运作中的作用》的研究报告,按预测结果的不同,美国犯罪预测分析

　　根据2013年美国兰德公司撰写的题为《预测警务一一犯罪预测在执法机构业务运作中的作用》的研究报告,按预测结果的不同,美国犯罪预测分析方法分为四大类,分别是预测犯罪发生的方法、预测具有违法倾向人员的方法、预测作案人身份的方法和预测可能成为犯罪受害人的方法。就预测方法本质而言,以上四类预测方法可以分为传统犯罪情报分析方法和基于大数据的犯罪预测分析方法两大类。传统犯罪情报分析方法适用于数据量较小、复杂度较低的犯罪预测。传统方法多采用人工、启发式探索或简单的数学计算。因此,它们是低成本的,特别是当数据量较少时也可以取得较好的效果。相比之下,基于大数据的犯罪预测分析需要利用复杂的分析系统,适用于大数据集分析。

美国预测警务的分析方法和技术

　　美国预测警务是应用分析技术,也是一种定量分析技术,为警方干预和预防犯罪,识别最有可能的目标,或通过统计预测分析解决过去的案件。因为处理犯罪数据的复杂程度不同,美国犯罪情报预测分析技术可分为四大类:一是经典统计技术。这一类别包括标准统计过程,如统计回归、时间序列分析、季节效应调整等。二是简单方法。不需要太多复杂的计算或大的数据集,通常根据列表和相关指标做出判断。例如:许多启发式探索法就是简单方法,也就是在数据的启发下不断生成和更新判断的过程。三是复杂应用。这些应用包括创新方法或需要复杂计算工具处理大数据量集的方法,许多比较新的数据挖掘方法和一些临近重复方法归于这一层级。四是定制方法。即专门为警方开展犯罪分析定制的分析技术。前三种方法是适用于各行各业的通用方法,定制方法就是面向警务工作的特点和业务需求,能够满足警务特殊需要的技术方法。美国犯罪预测分析主要包括热点分析、回归方法、数据挖掘技术,邻近重复方法、时空分析和风险地域分析等六个分析技术类別。

作者：陈甜甜、钟鑫

编辑：广汉

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