规范毒品犯罪案件毒品取样监督平台

　　一、平台概述

　　规范毒品犯罪案件毒品取样监督平台的设计主要针对毒品案件办理过程中取样不规范行为开展法律监督。虽然相关司法解释对毒品取样进行了详细规定，但基层侦查人员在毒品案件办理过程中仍然时常发生取样不规范的情况。该平台设计为对毒品案件中的搜查笔录、提取笔录、扣押决定书、扣押清单、封存笔录、称量记录等进行自动识别，与取样规范化相关规定进行比对，对有问题和瑕疵的笔录，检察官可结合取样视频判别取样过程的合规性，辅助检察官对毒品案件取样过程精准实施法律监督。并可对某个区域一段时间内的毒品案件取样不规范的情况进行智能统计和分析，为检察机关监督公安机关提升毒品案件办理质量提供数据支持和决策依据。

　　二、核心技术

　　毒品取样规范化监督系统中通过文本分类技术对电子卷宗目录文件提供特征抽取、文档向量化以及指定的电子卷宗目录文件进行段落分类。针对不同的文本增强方法，并结合实际的数据情况，本系统将使用词汇替换和反向翻译两类增强方法对电子卷宗目录文件进行训练。本系统将使用VSM和词向量等语义，并提供欧氏距离和夹角余弦等语义相似度计算的方法对各个笔录文件中语义相似的词进行提取。本系统将对电子卷宗目录文件进行文本摘要和关键词提取，实现长短文本的关键信息识别。本系统将基于平台的规则对电子卷宗目录文件进行抽取，进行多种深度学习方法的平台训练、平台推理。本系统可对实体关联关系定义，与实体识别同步实现关系抽取的平台训练、平台推理。本系统将采用大数据分析技术对数据进行采集、数据存取、数据处理、相关性分析，通过对毒品采样不规范的数据进行采集，然后对数据进行统计、归类、分类等，从而得到不规范部分的比例、趋势等，通过聚类分析，得到各数据之间的关联关系，智统计分析不规范的数据。

　　1、系统架构

　　应用层：识别涉毒案件各笔录中的要素，程序通过对比分析筛选出取样不规范之处，并且可以点击定位到对应的笔录位置，检察官对系统分析结果进行审核确认，确认后系统生成最终结果。应用支撑层：系统通过标题提取引擎删选出电子卷宗中的笔录文件，再进行OCR识别提取出笔录文件中的文本文字。人工对大量的笔录文本文字中的要素进行标注，把标注后的文本文字进行实体训练，训练的结果作为平台推理服务的规格。数据层：包含涉毒案件的基本信息，涉毒案件的电子卷宗制作文件数据。下图为系统架构图。

　　2、分析流程

　　在办理涉毒案件时，首先通过标题识别筛选出各个笔录，再通过自然语言推理技术自动识别出笔录中的要素，系统自动对要素进行对比分析生产分析结果，检察官再次对分析结果进行审核确认。每次办理的结果系统会自动保存，已承办单位、侦查单位、侦查人员等不同的维度统计分析，得到办理涉毒案件取样不规范的趋势变化、取样不规范案件量占比分析、违规条例占比分析等，检察官根据分析结果对相关单位及个人提出精准度高的、公信力大的、时效性强的检察建议，强化检察院对毒品取样规范化的法律监督。下图为主要的分析流程图。

　　三、可解决的问题

　　该平台设计秉持“个案办理、类案分析、社会治理”理念，重点在社会治理上下功夫。一是对毒品案件办理过程中取样违法行为进行多维度统计，设定阈值，提示检察机关办案人员对公安机关在某个时间段内不同类型违法情况的掌握。二是基于超过设定阈值的违法行为，结合毒品案件办理过程中其他情况，例如涉案人员的管控、上下游犯罪打击、区域禁毒形势等，进行大数据分析和研判，分析背后的原因，辅助检察机关发出禁毒社会治理类检察建议，实现从个案解决到普遍整改，合力推动禁毒工作再上新台阶。

　　通过监督模块应用，帮助检察官及时发现公安机关毒品案件取样不规范的情况，对侦查人员办案形成有效监督。监督模块可以通过数据汇总，统计分析具体区域、侦查单位、侦查人员的不合规的数量、比例、趋势、违反的规则等，有针对性地对公安机关毒品取样提出检察建议，达到规范毒品取样、提升毒品案件办理质量的目的。同时检察机关可以联合公安机关共同分析数据统计及变化的背后原因，例如发现某一派出所在某一时间段集中出现案件多发且取样数量不足，是因为抓获嫌疑人时搜捕的毒品数量较小，说明毒品犯罪手法在变化，可以结合犯罪链条针对性开展专项整治活动，有力打击毒品犯罪，提升社会治理效果。下图为系统界面。

　　四、运用成效

　　该平台的基础数据来源于公安机关提供的搜查笔录、提取笔录、扣押决定书、扣押清单、封存笔录、称量记录等相关笔录，那么对笔录的格式要统一，扫描的清晰度尽可能高，OCR识别率高，同时对笔录中关键要素的标记要准确。

　　制定文书统一标准。就本地而言，目前毒品案件的笔录类相关文书格式普遍不一致，各个派出所之间的格式存在差异，这为平台的识别、标记、训练带来很大难度，容易造成关键要素提取的遗漏。因此办理毒品案件的业务部门需要与公安机关积极沟通，制定文书统一格式标准，同时移交的文书内容尽可能以打印体为主，签名为手写。另外规范文书的命名和内容相互存在混淆，存在文书内容一致但文书名字不一致的情况，或者名字一致的文书内容却存在差异，应要求公安机关进行规范。识别效果。该平台识别效果至关重要，直接关系到法律监督效果和大数据分析的结果。办理毒品案件的业务部门可与公安机关进行协商，配置高分辨率的扫描仪，同时要求工作人员扫描时对文书位置进行校验。检察机关的承办人在办案过程中应当关注OCR识别的效果，对识别不佳的情况与研发单位进行沟通，改进OCR识别算法，提高准确度。完善关键要素的标记。文书被识别后，关键要素的标记与提取与相关法律条文抽象后的数学公式进行比较相关。办理毒品案件的业务部门需要根据相关法律条文梳理需要标记的关键要素，并根据办案过程中的情况不断完善，同时研发单位结合办案人员标记的关键要素对平台进行训练，随着案件量的增加，效果也会越好。

　　传统模式下的案件监督以检察官的书面审查为主，鲜少有从个案的书面审查中发现类案监督的情形。但是大数据时代，可以通过大数据智能排查和人工审查相结合的方式，能够精准识别类案监督线索，大数据的深度开发和运用极大程度地降低了类案识别的难度。该平台能够实现大数据分析，可基于多维度进行统计，例如对不同案件类型、不同派出所、不同侦查人员、不同规则类型等毒品取样违法问题进行统计，随着数据的积累，后期平台还可对统计的结果进行类案分析，对普遍性问题进行原因分析，为检察机关参与禁毒社会治理提供有力的数据支持。

　　五、可扩展性

　　平台设计的基础逻辑可复制。在其他类型案件中，相关程序规定明确、规则可量化的监督点位上，同样可按照本系统的分类标准对业务规则进行提炼，形成相应的监督平台，如危险驾驶案件的血液取样问题监督等。

　　责任编辑：广汉