视频感知多维数据融合应用建设现状与需求

　　近年来,随着平安建设、天网工程、雪亮工程的深入推进,视频监控、车辆抓拍、人脸卡口、手机围栏广泛部署应用,为治安防控和社会综治提供了重要支撑。 但在复杂的治安形势下,仅靠单一维度的技术手段已经无法满足实战需要。 当前,按照智慧警务、合成警务、实战警务的思路,打破部门警种壁垒,推进数据融合共享,充分利用大数据计算、人工智能、视觉分析等前沿科技,加强高端应用集成,推进情报数据融合及警务流程再造,有助于从源头上解决制约警务整体效能的体制性障碍和瓶颈性问题,切实提升公安机关核心战斗力和公安工作智能化水平。下面,笔者将淄博市公安局视频大数据多维融合平台体系设计建设的工作经验分享给各位同仁,以便参考和借鉴。

　　一、建设现状

　　至2019年2月,通过推进社会治安立体防控体系建设,淄博市市级平台整合接入8.6万余台监控摄像机,比2015年增长了23.6倍;汇聚接入卡口电警3397处,比2015年增长了124.37%;规划建设分布式存储约49P,比2015年增长了3.5倍;接入车辆抓拍机8158台,日均采集过车数据3000余万条;实施视频内容解析1549路,日均采集人车目标数据1000余万条; 接入人脸前端摄像机565台,日均采集人脸数据300余万条;清洗纳入户籍人口、在逃人员、重点人员、车驾管等各类图片1.2亿余张。 其他技术部门建设网络围栏日均采集MAC数据2000余万条;手机围栏日均采集IMSI/IMEI数据675万余条。

　　二、应用瓶颈

　　现如今,犯罪与侦查的对抗呈现出日益激烈的趋势,嫌疑人反侦查意识逐渐提高,犯罪的隐蔽性越来越强,作案手法不断升级。 譬如,有的嫌疑人开车作案时可能不悬挂或遮挡车牌,不悬挂真实号牌; 有的不带手机或者频繁更换手机; 有的嫌疑人甚至选择在深夜作案,而且全程伪装,遮挡面部。 侦查员即使能通过常规视频侦查发现目标,有时通过单一维度的数据来源也无法落实嫌疑人的身份。

　　以上这些现实情况暴漏出一系列问题:

　　(1)单个的侦防系统,例如卡口追踪、人脸比对等,容易被规避,难以落实人员身份;

　　(2)单一类型的数据采集应用,无论是视频监控还是电磁轨迹,都不可避免地出现盲点和遗漏,难以持续追踪嫌疑目标,难以准确锁定位置;

　　(3)单一维度的数据挖掘分析,无法全面掌控重点人员、涉恐对象的动态,难以进行预警防范。

　　作者：魏义强、张延峰、庞飞

　　编辑：广汉