为什么做不好视频监控运维，这就是原因！

　　一、视频监控系统巡检内容

　　1、对监控系统进行检查，对所有摄像头进行实况点播，以确认是否正常。检查项目包括摄像头信号接入情况、设备供电情况、摄像头拍摄位置。

　　2、要求确保视频图像质量完好，视频播放流畅，画面清晰，不存在干扰（噪声干扰、条纹干扰、视频剧变）、卡顿、遮挡、亮度异常、色彩失真、模糊、画面冻结、时间偏差等情况。

　　3、对硬盘录像机进行信号、设备供电情况、存储空间等方面的巡检，确保录像播放流畅、画面清晰、可追溯，录像缺失总时长不超过规定时间。

　　4、按要求时间打开监视器，以便随时检查各部位摄像头运行情况。

　　5、需做好巡检时所有查核记录，主管人员不定期抽查。

　　不同行业单位的视频监控运维需求可能会有所不同：

　　公安行业：运行质量内容包含但不限于设备接入率、设备在线率、设备完好率、故障排除率、系统链路可用性、运维日志完整性；需对系统的视频图像质量进行检测。（公安运维以租赁为主，需要依赖运维诊断系统自动化形成诊断数据，作为运维支付依据。）

　　司法行业：需提供故障总结报告、日常例行巡检报告、定期现场巡检报告、重大节假日或重要活动巡检报告、临时性检查报告；需对视频质量进行监测，主动发现异常问题。（司法行业因为监管特殊性强调通过监控及时发现风险，运维强调日常自动化巡检、主动告警。）

　　金融（银行）行业：重点部位视频监控图像存储时间应不小于90d，重要部位图像分辨率应不小于704×576；系统应保持24h运行状态，营业期间采取连续录像。（银行强调监控实时性，可预警、可第一时间制止异常，录像后期可清晰完整取证）

　　教育行业：视频图像应实时记录，保存时间应不少于30d；图像分辨率应不低于380TVL，回放图像分辨率应不低于240TVL；计时功能的设备与北京时间的偏差应保持不大于20s；故障应在24h内恢复功能。（教育行业强调录像完整性，发挥后期取证、举证作用。）

　　电力行业：图像应实时记录，存储时间应不少于90d；图像水平像素数应不小于1920、垂直像素数应不小于1080，视频图像帧率应不小于25fps。（电力强调实时画面辅助管理，录像后期可取证）

　　二、传统人力巡检弊端

　　1、人力成本高、运维人员能力参差不齐，缺乏有效的管理工具与管理模式。

　　2、纸质信息记录不完善，易丢失，查询不方便，缺少监管手段。

　　3、报障多依赖人工，监测数据少且缺乏数据分析支撑。

　　4、监控故障无法及时发现，增加安全隐患，影响管理。

　　5、传统运维方式影响系统应用、制约用户业务应用。

　　三、监控视频运维发展趋势

　　对于视频监控系统的运维大家最关注的就是如何能提升视频利用率、稳定性以及满足用户管理需求。今天就监控视频运维发展趋势和大家一起分享传统人力运维与视频监控智能化体检系统-视频卫士的优劣​势。

　　001及时—及时发现故障，提升运维效率和视频利用率

　　传统人力巡检：

　　传统的巡检以人工检查为主，耗时久、盲区多、主观判断为主、隐性问题大，巡检手抄记录存在不准确、利用价值低等问题。

　　弘度视频卫士：

　　直接部署在原有监控系统上，各类前端摄像机、硬盘录像机的设备运行情况便可直接在视频卫士直接诊断。简单、快捷、客观进行系统化的智能检测，及时发现设备故障并告警，大大提升运维效率和视频利用率，减少管理风险和漏洞。

　　002合规—全面监测图像质量、录像合规性，满足管理需求

　　传统人力巡检：

　　主要通过人工肉眼“主观感知与追踪”的方式对设备一个个摸排检查，检查范围多局限在信号是否正常、画面是否清晰、监控位置是否正确。由于人为主观判断、技术手段瓶颈、经验积累缺乏等因素，这种单纯的人力巡检无法及时发现视频场景变更、视频卡顿、时间录像保存天数不足、录像不完整等隐藏性故障。

　　弘度视频卫士：

　　视频卫士加载的有源视频质量诊断技术和多维度录像诊断技术可以针对摄像机、录像机可能存在的设备不在线、录像不完整、存储设备故障、录像存储时间不达标等隐性故障进行监测，精准定位视频图像、录像和设备的各种异常，减少因事件难以追溯和取证难所带来的风险，满足管理规范和要求。

　　系统支持对视频黑屏、视频干扰、视频卡顿、视频遮挡、亮度异常、图像偏色、视频模糊、视频冻结、视频抖动、场景变更、无字符叠加等20种视频图像质量异常进行诊断，保障监控系统持续正常工作。

　　视频卫士图像质量诊断类型

　　003可视化—巡检任务灵活配置，诊断报告全面、可视化

　　传统人力巡检：

　　人力巡检时间无法精准，巡检过程和巡检效果不可控，故障排查周期长直接影响故障维修响应速度，巡检记录信息不全面、不利于呈现。

　　弘度视频卫士：

　　系统支持一键检测，同时也可针对不同的预案、保障要求，进行执行时间、执行周期、执行次数等多维度的检测任务配置，保证系统实行严格的定期巡检机制，系统还可按监控区域、设备类型等维度设定不同等级的监测需求。

　　以一个100路摄像机的项目为例，3分钟就能完成一次包括设备状态、图像质量、录像完整性的全方位检测，并可形成视频监控点位全面的“体检报告”和可视化的统计分析报表。

　　004智能—系统具备自我学习，千机千面

　　传统人力巡检：

　　视频监控规模扩大导致人力的需求量变大造成本来就紧张的人力更加不足，加上人力巡检容易受人为主观判断、经验积累、新技术应用等因素影响判断结果。人力巡检无法及时发现隐性问题且难以适应日渐增长的监控规模，容易造成安全漏洞和隐患。

　　弘度视频卫士：

　　通用的视频质量诊断算法只能对所有摄像机都采用同一种分析模型，而视频图像质量容易摄像机工作环境、设备差异等影响，不适宜采用一对百、一对千的这种分析模型，容易导致误报、漏报。弘度视频卫士所采用的有源视频质量诊断技术可对每个摄像机设置不同的分析模型，系统支持对用户认为诊断偏差的图片进行标记，标记后的图片后续会加入到该摄像机的分析模型，通过这种系统的自我学习能力，不断提高系统的检测能力，诊断准确率高达99%。视频卫士真正实现智能诊断的“千机千面”。

　　责任编辑：晓莉