数字赋能擦亮“平安天目”探索构建社会治理风险分析研判平台

　　党的十九大报告指出，要提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。当前以大数据、人工智能为代表的信息技术日新月异，为实现以数字化治理为核心的全新的社会治理模式、拓展基层机构改革工作提供了新机遇。提高社会治理智能化水平，契合当今时代信息化、智能化快速发展的实际，是顺应现代科技发展趋势的必然选择。

　　杭州市临安区针对社会治理风险事件事先发现难、数据应用难、处置协同难等业务“痛点”，积极探索开发社会治理风险预测预警预防平台（平安天目）。该平台通过系统集成、数据归集、智能运算、部门协同等方式，构建了一套社会治理风险预测预警预防的“智能引擎”，健全“监测—预警—处置—反馈-评估”风险闭环管控机制，实现了“预警实时化、运算智能化、交办一体化、处置协同化”，不断提升社会治理工作实效，推动社会治理工作从“事后处置向事前预防”的转变。

　　一、建设路径

　　按照浙江省数字法治建设“V”字模型推进标准，平台的建设首先明确了任务定义，并将各项任务逐级拆解至最小任务项，分为4个一级任务，21个二级任务，55个子任务项。确定区委政法委牵头与公安、卫健、交通、司法、法院等多部门协同关系。建立了预测预警、流转交办、协同处置与考核评估、趋势分析、数据归集五项指标体系。基于各项子任务确定数据需求，确定各类业务数据的数源系统，厘清了各类业务集成与数据集成流程，采用迭代式开发全流程监控的方式完成了各个子场景的业务集成与数据集成。最终以一个驾驶舱大屏+PC管理后台+浙政钉移动应用“一屏两端”的方式，实现了业务的智能分析与任务整体画像。

　　二、建设内容

　　平安天目围绕预警识别、闭环管理、考核评估、数据挖掘等主要任务目标，遵循重大需求、多跨场景、重大改革“三张清单”，突出实战、实用、实效导向，核心建设内容为“数治理、一指数、多场景、全闭环”。

　　1.数治理。即数据归集数据治理方面，平安天目从社会稳定、城市运行、自然灾害三大板块入手，基于各个具体小切口应用场景，归集各类政法、公安、卫健、交通、医疗等相关业务数据、公共数据、社会数据，截止2022年10月近一年时间共归集有效数1亿余条。通过对已归集数据资源的清洗、建模等，构建了覆盖三大板块的重点人、重点事、重点场所、重点行业领域等多个治理专题库。同时通过标准化、规范化的数据接口，实现了数据回流与共享。

　　2.一指数。创新设立平安天目指数，充分依托重点人、信访、危化物流、自然灾害等个各类小场景基础数据及预测预警结果，针对镇街设置了综合治理基础、预测预警事件、重点案事件、风险隐患排查、风险处置情况、五个维度，共100余项三级考核指标；针对村社则从治安安全、矛盾化解、社会安全、基层治理、交通安全、疫情防控等八个维度进行考核评定。并以月为单位发布平安法治月报与赛马榜，实现了对全区各镇街、村社的社会治理风险研判分析。

　　3.多场景。着眼于“小切口”，逐步上线了精神障碍患者、其他重点人、信访、危化物流与瓶装液化气、山花瞭望、自然灾害等多个子场景。截止2022年10月各场景共预警事件542件，已结案完成538件，处置率99%。

　　在各小场景建设中，从管理对象、管理场景入手，明确管什么、怎么管，防什么、怎么防等问题。一是厘清业务逻辑。针对重点人群，由各相关业务部门对管控的关键环节、业务职责进行梳理，搭建专有预测预警业务模型，对监管对象进行大数据画像，确保从专业角度出发开展专业预防。二是厘清运算逻辑。在运算层级上，建立模型—场景—板块层级运算体系，构建知识图谱，设置规则引擎，形成自下而上、多点碰撞的运算能力。例如：在精神障碍患者场景，针对精神障碍患者的特征，构建了专有的“精神障碍患者全位感知模型”，从患者特征、共性规律、行为活动、环境影响四个方面，借助规则引擎，以及分词分类算法、语义识别、事件九维分析等技术，发现了多起精神障碍患者涉及驾车、家暴、购重点物资、随访记录缺失等情况；在瓶装液化气场景，构建了“瓶装液化气储配用预测模型”。以气瓶销售订单为主线，围绕用户液化气使用过程，按照气瓶的流转，打通了“储配站到供应站过程中的企业、车辆、运输、充装，以及供应站到用户过程中的配送、回收、安检、使用”等各个环节，从而发现在运输、使用过程中可能出现的各类风险；在山花瞭望场景，针对社会治理中婚姻家庭纠纷这一重点，将单一的重点人研判分析，提升到对重点人所在家庭户的预测预警，形成重点家庭5000余户。同时对困难家庭、空巢老人及留守儿童、残疾家庭等涉关怀对象家庭标签化管理。创新以家庭户为基础单元，构建妇联、法院、公安、民政等多部门线上线下协同机制，对“社会治理风险研判分析”架构进行了完善和补充。

　　4. 全闭环。打通“基层治理四平台”，实现了预测预警信息的自动流转。借助“一屏两端”，目前已与61个部门、18个镇街道实行多跨协同处置。各级领导、职能部门及镇街工作人员，可以通过PC端、浙政钉随时随地、快速及时了解和处置各类预测预警的风险事件，实现事件的交办、督办、批示、结案、反馈等操作。

　　三、应用效果

　　激活数据。通过有效的数据归集，充分整合大数据局、公安、交通、卫健等20多个职能部门190余类数据，构建的社会治理专题库为大数据风险排查提供了基础，盘活数据资源，将数据真正的用起来。

　　智能运用。通过运用大数据、人工智能、神经网络、智能化运算等技术，建立了预测预警预防体系，及时发现了多起类似精神障碍患者从事危化配送工作、自行停药、失访，以及涉重点人家暴、涉众集体访等社会风险隐患，并线上线下协同将风险隐患消灭在萌芽状态。

　　组件推广。从标准化、组件化开发入手，依托一体化智能化公共数据平台，构建了“精神障碍患者全位感知模型、危化物流人车企三因子模型、瓶装液化气储配用预警模型”等七大组件模型，上架到省数据平台组件“超市”，便于各地调用。其中涉重点人全位感知模型已成功应用到了浙江省“民转刑”防控综合集成平台。同时成为省市第一批数字法治好应用之一得以推广。

　　工作提效。平台的搭建打通原业务条线间的信息数据壁垒，创新了工作机制与管理制度，破解了社会治理风险线索数据“碎片化”的难题，提升了工作效率。例如：通过精神障碍患者驾驶机动车交通肇事个案预警，以点带面，促使交警部门主动与卫健部门对接沟通，对全区在册精神障碍患者持有机动车驾驶证的情况作了调查统计，发现有293名不同精神障碍患者持有机动车驾驶证，并同步开展工作，按规定予以注销，消除了同类风险隐患。

　　责任编辑：广汉