湖南省委政法委员会社会风险管控试点长沙县社会风险预警信息平台

　　一、建设背景

　　近年来，经济飞速发展的同时社会治理问题也日益突出，不可预测与难以防范的社会风险隐患点和危险进入“多发期”，传统的社会治理模式对于社会风险要素的管控和治理，难以解决当下的社会治理和风险防控工作所面临的问题。为此，湖南省委政法委探索利用现代信息技术，综合多维度数据进行智能分析，对重点人员、重点群体、重点单位、重点行业、重点区域等方面的风险进行动态研判，实现对潜在风险的自动预测预警，提前防范化解。并将该项工作下发给长沙市长沙县试点。长沙县委政法委第一时间组建工作专班，在省委政法委的指导下，结合县域社会治理的工作要求，开展试点工作任务，将大数据分析技术与社会治理工作进行深度融合，创新建设长沙县风险预警信息平台。

　　二、建设思路

　　为深入开展试点工作任务，并进一步提升社会治理效能，将大数据分析技术与社会治理工作进行深度融合，建设长沙县风险预警信息平台。利用现代信息技术，重点聚焦风险“及早发现”与“精准处置”两大核心内容，综合多维度数据进行智能分析，对社会潜在风险进行智能识别预警，对风险管控过程进行全流程管理和评估，实现重点人员、重点群体、重点场所等方面的潜在风险及时发现，提早防范化解，确保社会安全稳定。

　　（一）“及早发现”——推动业务工作与科学技术深度融合，全面提升风险预警能力

　　及早发现的核心是建档、评估和发现。

　　——建档，通过汇聚相关职能部门的各类数据，打破“数据壁垒”建立精细化、可扩展的风险档案，从而摸清底数。

　　——评估，将实际管控工作与大数据分析技术进行融合，构建科学合理的风险指标模型，综合评估风险状况。

　　——发现，结合数据与模型进行碰撞分析，对风险因素进行高、中、低三色预警，展示风险因素的信息全貌，为风险源头和趋势分析提供支撑，强力提升风险发现能力。

　　（二）“精准处置”——探索线上线下工作闭环，构建“一人一档一策一专班”精准管控机制

　　精准处置的核心是协同处置与降低风险。

　　——协同处置，依托信息化平台支撑，逐步将职能部门、基层处置力量、志愿者、行业专家等纳入到对社会风险防控工作中，打造不同类型风险因素的兜底专班落实管控。

　　——降低风险，依托风险预警信息、风险等级标记和核查任务下达等能力，建立社会风险防控策略，指定专班进行落实，完成走访评估和信息反馈，同时对管控过程进行全程监督、对管控工作进行全程留痕，有效降低风险隐患，从而构建“一人一档一策一专班”精准管控机制。

　　三、建设内容

　　首先，对于如何“及早发现”风险。主要是设计风险指标模型，依托天阙科技与中科院、中国政法大学就社会矛盾纠纷智能预警预测与防范化解等方面展开的技术共研，制定了科学、权威的指标模型，并对县内相关职能部门和乡镇街道现行的管控措施与工作机制进行深入调研。构建4个一类指标，23个二类指标，以及66个三类指标，针对每一类指标设定权重、分值。系统借助海量数据资源和风险指标模型，对风险因素的风险指标和风险等级进行综合分析。

　　其次，对于如何“精准处置”风险。主要是设计工作闭环，核心是结合线上系统和线下资源开展人防、技防、制度防。

　　——“人防”，是指针对平台生成的预警信息，向乡镇街道或职能部门下发核查管控指令，由相关专干和网格员针对高、中、低风险因素按不同频次进行核查走访，并按照要求填写核查走访信息，反馈走访信息后录入平台更新风险状态。

　　——“技防”，是指对于中、高风险的信访人员利用“雪亮”平台的人脸抓拍摄像头进行布控，重点针对管控对象在重点区域和场所出没进行布控，当管控对象触发预警后，由相关单位协同配合进行处置。

　　——“制度防”，是指工作专班根据基层走访、职能部门反馈等多方面的信息输出管控报告，对于低、中、高风险因素分别每月、每周、每天输出报告，详细记录风险因素的基本信息、核查信息、核查成效与下一步工作安排等，并定期组织专题会议，综合评估风险并制定管控对策。

　　四、平台介绍

　　平台的核心价值在于辅助领导决策、风险发现和精准处置三个方面。

　　（一）辅助领导决策

　　借助GIS地图对全县各乡镇街道进行多维度的数据分析，将风险因素地区分布情况、风险等级情况、风险预警趋势、风险变化动态、管控实时动态等进行整体呈现。目前已接入9个相关职能部门109万余条数据。直观醒目的关键数据展示与态势分析为领导决策部署提供了数据支撑。

　　（二）风险发现

　　对于系统的风险发现能力，需要构建科学合理的风险指标，并结合海量数据资源进行综合分析，从而发现潜在风险隐患。

　　1、风险指标。基于各职能部门及乡镇街道现有的管控措施与工作机制，建立综合人员风险评估模型的一、二、三级风险指标与分值权重。根据系统综合评分确定低、中、高风险因素，所有属性标签的类别、权重、分值及风险等级区将在实战工作中不断优化调整。

　　2、风险预警。系统经过综合分析，输出高、中、低三类风险因素信息，可应用于不同实战场景。如风险人员预警信息：在数据量级足够的情况下，可以通过系统筛查出区域时间内被行政（刑事）处罚或多次参与矛盾纠纷，且存在离婚、失业、经济困难等情况的当事人，进行提前干预和帮扶，避免“民转刑”和个人极端暴力案事件的发生。

　　（三）精准处置

　　各职能部门和乡镇街道可以根据实际工作需要，将关注对象纳入风险名单，对风险人员建立巡查走访任务。

　　一线走访人员将在手机APP上收到巡查走访任务的通知，系统针对风险人员建立了高中低三类不同类型的任务，每类人员按照管控要求进行巡查走访，对中高风险可以每日走访、低风险人员以每月走访为频次进行设定。以风险人员为例，一线走访人员在走访过程中可以按照要求对风险人员当前的日常生活、行为动向、思想动态、邻里反映等情况进行了解，反馈和完善风险因素，系统会对走访记录进行留痕。对于需要多层级、多部门联合处置的情况，可以在系统内将该风险转为事件协同相关职能部门处置；或根据现场情况直接联系相关职能部门和单位，进行上门处置。

　　五、运用成效

　　根据远景规划，整合全域社会治理信息资源，探索打造基于大数据的“智治支撑”长沙模式。

　　1、基于业务广泛汇聚数据，实现数据资源向数据资产的跃迁

　　依托大数据中心汇聚各职能部门的数据资源，结合实际业务场景，开展专业数据治理，形成各类专题库、主题库，深度挖掘数据的业务价值，真正实现数据资源向数据资产转化。构建丰富多样的数据订阅模式，打造全域社会治理大数据业务应用平台，实现县域社会治理数据的便捷共享与应用；通过数据对业务的赋能，提升各业务单位参与数据共享的热情与积极性，进一步提高数据共享与应用的水平。

　　2、数据赋能业务，实现社会治理从事后处置向事前预警跃迁

　　基于丰富的全量专题库、主题库，实现全域社会治理对象标签化。根据治理对象标签情况，结合动态数据，按照相应的算法模型，并不断更新，找到最需要被关注或者被帮扶的潜在风险人员，进行重点关注，提前介入和给予相对应的帮扶措施，努力从源头上做好梳理排查、帮扶化解各项工作，确保发现在早，防范在先、处置在小。结合实际业务场景，合理规划风险阈值、响应机制，构建社会治理风险的早期预警预测模型，实现社会治理从事后处置向事前预警的转变。

　　3、融合协作，实现社会治理从粗放治理向精准治理跃迁

　　在早发现、早预警的基础上，依托网格化平台，推进与公安雪亮平台的系统对接融合，获取视频资源和人脸识别算法能力，打造涵盖网格员走访巡查的人防、雪亮监控站岗的机防、数据预警预测的智防，人防、机防、智防相融合的立体防控体系，运用大数据、云计算、物联网等信息技术，使我们的社会治理能够更加精准分析、精准服务、精准治理、精准监督、精准反馈，能更好地服务不同社会群体，更有效地管理好国家公共事务和社会矛盾，在社会治理方式上实现从粗放治理向精准治理的革命性变革。

　　4、线上线下融合，实现社会治理从点线治理向体系治理跃迁

　　在实际业务开展过程中，不断组织相关职能部门和乡镇街道的专干、基层网格员进行平台操作培训，投入实战应用，在实战中不断优化业务流程与工作机制，最终梳理形成贴合我县社会风险防控实际情况的线下业务体制机制体系。

　　构建线下机制体制为线上的信息化平台提供保障，线上的信息化平台为线下的业务机制体制提供助力，两者互为成就，打造长沙县社会风险防控立体体系，实现从点线治理向体系治理的转变。

　　责任编辑：广汉