数智生产力为执法监督注入新动能

　　一、案例简介

　　贯彻中共中央办公厅《全面深化政法改革实施纲要（2023-2027年）》、中央政法委《关于加强政法领域执法司法制约监督制度机制建设的意见》《关于充分运营智能化手段推进政法系统顽瘴痼疾常治长效的指导意见》指示精神，将监督工作与科技应用深度融合，运用大数据、区块链、AI、隐私计算等智能化手段，将“科技创新”+“常态监督”+ “专项整治”运用在跨部门协同办案工作中，深入挖掘案件数据，将数据效能给足平台生命力，提升发现立案、侦查、审判、执行等工作中常见违规违法问题能力，进一步深挖程序性、实体性、专项型监督模型，主动发现监督线索，增强风险防控，提高监督结果可采纳、可互信、可处理，实现全省党委政法委发挥全领域监督、全案由监督、全链条监督能力。

　　二、案例举措

　　（一）主要做法

　　1.定标准、融合法律监督，让平台动起来

　　结合执法监督、法律监督等业务逻辑，梳理案件监督的业务协同规范，制定不同环节、不同案由、不同模型的特征，深入梳理文书、卷宗、案件办理的执法办案时效、质效，制定监督指标清单、风险清单、触发预警清单，通过在办案各阶段、各环节设置监控节点自动预警，结合各类指标运行情况及专项整治工作开展态势分析。

　　2.深业务，融合智能化手段，让平台用起来

　　深入融合法律监督指标，按照各项标准规范对采集、流转、汇聚的案件数据进行业务梳理及、质量分析及数据治理，对于结构化数据，进行相关字段的统一，对于非结构化数据，如裁判文书、电子卷宗则需要同步的数据字段抽取相应的信息，并结构化留存，为智能监督做好数据分析准备，。利用数据挖掘分析针对不同案由特征，深入梳理文书、卷宗、案件办理的执法办案时效、质效、舆情热度、重点关注等维度，将监督线索智能识别并主动推送给各基层院工作人员，发挥智能辅助监督的精准作用，把专项整治工作形成常态化。

　　3.抓完善，打通数据壁垒，让平台优起来

　　持续推动数据壁垒打通、完善流程，拓宽监督来源，做好解决“顽瘴痼疾”建库建模难点堵点的技术支撑能力，用好大数据技术，利用丰富的数据、发挥模型的作用，健全以办案流程节点为依托的常态化执法监督预警功能，围绕执法监督的应用效果，辅助执法监督工作提质增效。

　　（二）全过程闭环监督

　　将监督工作与科技应用深度融合，开发监督模型，主动发现监督线索，完善线上执法监督流程，充分融合检察院法律监督，满足党委政法委执法监督与检察机关法律监督共建、共享、共用的应用场景。检察机关可以通过平台的智能化手段辅助开展法律监督，法律监督成果又可供党委政法委进行态势研判和个案协同监督，逐步构建起智能化的监督体系。

　　（三）主要内容

　　1.打造立体的监督模型体系

　　通过梳理法律监督细则指标，结合公安立案、检察院、法院、司法行政等办案程序及产生的文书材料，针对执法办案时效、质效等维度进行量化分析，如质效监督相关，公安撤案数、超期羁押人数、捕后不诉案件数，检察机关批准逮捕后判决无罪、起诉后判无罪、撤回起诉数，审判机关发回重审数、二审改判数、再审数，司法委入矫反馈数、减刑假释数等基础指标，时效监督相关，如逮捕执行率、补充侦查反馈率、审查逮捕率、审查起诉率、受案率、结案率、社矫评估反馈率、社矫入矫反馈率等，在运行过程中，利用大数据技术让办案平台里面每一起案件进行程序性和实体性的自动化预警碰撞，根据不同的监督要求和数据类型，掌握案件在侦查、检察、审判、监管阶段的办理情况，进行风险主动推送预警，方便执法监督处对协同过程中的节点和状态进行随时查阅、督促协同办理。

　　2.聚焦专项监督的应用场景

　　围绕顽瘴痼疾和日常把办案过程容易违规违法的地方及其他执法司法突出问题,结合基层工作实际和法律监督规则, 按照类型、事项、主办单位等梳理各种监督的规则，进行模型搭建，一是通过梳理有案不立、压案不查、有罪不究、违规违法减假暂等专项整治监督规则、检察机关法律监督（刑事、民事、行政）、执法检察日常工作等标准及事项、设置对应监控指标及规则，自动对相关数据进行规则计算，通过数据自动检测碰撞，触发监督模型阈值，将监督事项与违法违规具体情形相结合，推送疑似存在的风险线索预警信息。二是支持对某一类特定群体或对象的某项特征进行抽象分类和概括，如超期未移诉、超期羁押、危险驾驶、离职离任退休法官、检察官等，并提供人工+自动方式的标签设置，将标签数据按照树形结构查询展示。目前聚焦有案不立、压案不查、有罪不究、违规违法减假暂、违规律师代理案件等类型，形成上百种监督模型建设的经验，实现了从事后监督、书面监督到事中监督、网上监督、相互监督的改变。

　　3.设置分色预警的推送机制

　　结合办案过程各环节、涉法涉诉信访数据、群众举报信息等，智能识别案件办理过程中存在的疑似违规操作及违法行为、存在的疑似重复信访及重复救助等执法问题进行智能分析预警，对地区性、普遍性、倾向性执法突出问题进行智能分析、分色预警、分类处置，如通过数据对碰，对某一地区群众反映强烈的执法突出问题，或对法、检、公、司机关某一执法突出问题，分绿、黄、红三色进行预警，便于政法委开展整体、专项的监督指导工作，为开展执法监督工作提供决策参考。

　　4.建立互信的监督区块应用

　　利用区块链不可篡改、可追溯、智能合约的技术特点，应用于各政法单位跨部门协同办理刑事案件及执法司法制约监督的场景中，通过分布式数据实现各办案机关的案件信息、监督信息、风险预警信息等共享，智能合约则实现案件、监督核实、整改反馈等在各个办案环节的流转，实现从发现风险、监督线索智能识别、自动推送、预警核实核否、监督整改反馈意见以及结果运用的节点信息全过程上链保全，确保整个司法制约监督过程不可篡改，形成一定的法律效益，发挥科技手段对辅助执法司法监督的快速、精准作用，为内部跨部门存证、验证等提供了互信机制。

　　5.搭建数智赋能的数据中心

　　采用大数据体系架构，具有丰富的各类数据源接入能力，包括文本、数据库、文件系统等，依托统一的数据标准规范，从数据采集、数据汇聚、集成治理、数据存储到数据开放共享和数据服务，建设完整的政法数据资源架构体系，实现数据全生命周期的管理，支撑执法监督的业务应用。

　　三、案例成果

　　（一）平台可复制推广性

　　构建基于政法大数据的执法司法智能监督平台体系是贯彻政法领域全面深化改革的有效措施，是推进市域社会治理现代化试点工作的迫切需求，是落实中政委重要文件的重要举措，是政法机关一体化协同办案的现实需要。平台具有开放性、扩展性、易用性、可靠性，在跨部门办案基础上，沉淀多项业务和数据，高效便捷地推动各地政法机关将科技创新成果同政法工作深度融合，推动监督管向全政法机关单位、全员、全过程的实时动态监管转变。为扩展监督场景应用，推动更多监督过程公开透明提供了强有力的技术支撑，各地政法委、基层检察院都在积极开展建模建库的预演工作，发挥干警在办案过程的作用，是执法监督及法律监督有效衔接的重要体现之一，具有较好的复制推广性。

　　（二）建设成效

　　2023年以来，省委政法委通过执法司法跨部门监督管理平台推送的预警，发现关于“醉驾”“立功”案件的问题线索，并通过发起指定评查，提示公安机关、检察机关重点围绕相关案件“有案不立”“压案不查”“降格处理”等突出问题开展专项治理行动，推动相关问题得到纠正。截止2024年4月，基于“两有一压”模型产生2万5千余条预警线索、基于违规减假暂模型产生一百二十余条预警线索、基于“超期未移诉”、“虚假立功”、“交付未执行”、“涉企挂案”等专项模型产生近九千余条预警线索，将以前只能通过人工阅卷或信访举报发现的监督线索，变成自动筛查，极大提高了监督的针对性和有效性经过政法单位之间相互配合，为相互监督提供了制约的技术手段和有力抓手，辅助研判执法司法问题取得了良好成效。

　　2024年4月22日，全省政法机关加强和改进跨部门大数据办案平台工作动员部署会在南昌召开。会议中指出：省委政法委把政法跨部门大数据办案平台建设应用工作放在全省政法工作大局中来考量，坚持一张蓝图绘到底，从谋思路、定目标、打基础到强支撑、求突破、树品牌，推动线上与线下、技术与业务、建设与应用、守正与创新相融合，平台建设实现从无到有、从有到优的转变，创造了具有江西特色的政法科技应用品牌。

　　责任编辑：广汉