宁波奉化法院：探索研发“案件质控应用” AI助力法院审判质效提升

　　宁波市奉化区人民法院积极响应浙江省高级人民法院“浙江全域数字法院”改革部署，不断探索创新，研发“案件质控应用”。该应用深度运用业务基础算法引擎、预警服务模型、问题知识图谱及规则提炼机制，旨在构建一套“精准化监管、自动化预警、专业化图谱”的智能辅助审判管理新模式。通过规则梳理和质量问题预警，该应用能够实时纠偏办案流程中的难点、漏点、错点，从而全面提升法院办案质量。

　　办案模式从“自然人法官”转变为“法官+AI辅助”

　　“案件质控应用”是一种基于一体化办案平台的人工智能应用，它将“算法+数据”与自然人法官深度融合，通过对同类质量问题的图谱构建和算法模型嵌入，实时辅助法官发现、修正审理过程中的难点、漏点和错点。该应用已研发11个核心算法模型和26个要素抽取模型，结合OCR和NLP技术，通过对判决书结构化分段、立案证据分级分类、文字材料要素抽取等，实现即时检测、规则匹配和弹窗预警等功能。

　　知识图谱使法官“个体智慧”转变为“群体智慧”

　　该应用深度挖掘海量审判数据“富矿”，从两个维度汲取规则知识：一是梳理历年二审、再审、评查案件中发现的问题，归纳问题要素信息，提炼案件裁判规则，并转化为标准的质控知识图谱；二是依托浙江全省法院建立的案件质量回溯机制，借助审判委员会、专业法官会议梳理案件疑难点、易漏点、易错点，在完成需求评估后投入算法模型开发，实现质控规则梳理、图谱构建、图谱能力输出的全流程闭环处理。

　　质控知识图谱具有“可视化浏览”和“开放式共建”的特点，通过对规则的名片式、要素式、标签式解构，动态表现图谱多层级、多维度的视觉效果，为全体法官提供一条丰富有趣的知识学习通道。法官的审判经验、质控需求和优化意见等“个体智慧”灌输到知识图谱中，在构建图谱的过程中自然转化为“群体智慧”分享给全体法官，助力推动法官职能从“个案裁判者”转型为“规则梳理者”，同时实现了智能系统与法官专业技能的共同成长。

　　目前，奉化法院已经建立了35条质控规则，涉及1400多个案由。规则体系不断细化，升级为全省统一知识体系，相较以往业务培训、典型案例发布等常规方式，知识传递效率更高、普及范围更广。

　　“事后监督管理”转变为“全生命周期管控”

　　目前，“案件质控应用”已嵌入浙江省一体化办案办公平台，实现了数据贯通，完成了立案、审判、评查环节的预警模型开发，并可对上述环节进行实时监测。监测对象一旦匹配到算法模型中的触发条件，立即弹出预警窗口，推送信息供法官参考，在案件判决前最大程度避免“同错再犯”“同案不同判”问题。该应用于2022年10月在宁波地区法院试运行，截至目前，已质控辅助案件22000余件。

　　该应用自动化、即时化、精准化的预警模式，能够有效解决传统质量管控以事后评查为主、缺乏事前事中预警纠偏等难题。例如，立案预警功能，在立案环节能够自动检测案件主体信息是否有误、主体数量是否缺失、影响案件审理的其他关联信息是否存在等问题，协助立案工作人员排除低级错误，避免案件“带病流转”。

　　“案件质控应用”兼具智能批量评查功能，可根据已有的算法模型和质控规则，批量导入判决书进行检测，实现对海量案件库的智能化、精准化评查，提高评查的效率和质量，有效弥补人力抽查耗时耗力、覆盖面小的不足。截至目前，该应用已完成对全省80万余份生效判决书的定向检测，仅耗时7天，与相同体量人力抽查相比，效率提升95%以上。

　　“案件质控应用”抽取预警数据、规则数据、质效数据，各项评价指标集成到可视化大屏，通过对数据的归集统计、对比分析和态势感知，为审判管理部门提供多维度、多层级的数据服务。随着质控需求的增加、范围的扩大，预警服务将逐步向全流程办案节点扩建，实现案件全生命周期的质量管控。

　　结语

　　下一步，奉化法院将坚持问题导向和需求导向，以研发更专业、更精准、更智能的数字化成果为改革目标，持续优化完善“案件质控应用”，推动该应用在实战实效中迭代升级，更好地服务法官办案、服务审判管理，高质量推进智慧法院建设，助力浙江法院实现更高水平的数字正义。

　　责任编辑：广汉