生成式人工智能助力智慧法院建设——以ChatGpt模型为例

　　摘要：智慧法院建设是我国法治现代化的重要组成部分，在ChatGPT模型这一最新人工智能技术不断发展背景下，发挥其在我国智慧法院建设中的作用具有重要意义。本文将结合目前人工智能技术在我国智慧法院建设所取得的成果，提出了ChatGPT模型的应用可能带来的优势，同时分析其潜在的风险并给出相应的措施，以促进智慧法院建设更加健康和可持续。

　　关键词：智慧法院 人工智能 ChatGPT模型

　　一、人工智能技术在智慧法院建设中的应用

　　从最初的法律数据库检索，到目前的大数据分析、人工智能辅助办案等，人工智能技术在司法实践中的应用已成果显著。智慧法院便是顺应这一潮流的产物，它的出发点便是坚持公正司法和司法为民，目标便是融合信息化司法审判管理和司法体制改革，是基于大数据、人工智能等技术的法院管理、组织与运行的状态。

　　从全国各级法院的智慧法院建设成果来看，人工智能技术的应用主要体现在：类案推送，如最高人民法院运用人工智能和司法大数据开发出“类案智能推送系统”，通过分析、比对类案相似特征实现案件、法条等智能推送；在线法律咨询，如通过机器人向咨询者提供在线法律服务；量刑辅助，即自动推荐量刑规范性司法解释、大数据分析提供量刑参考等；文书生成自动化，如庭审语音的文字转化、生成判决书等；裁判尺度偏离预警，即依据“同案同判”原理进行大数据分析，当判决偏离设定的参数时，提醒进行人工复核等多个方面。

　　二、人工智能技术在智慧法院建设中存在问题

　　当前智慧法院建设虽然已是成果斐然，但在可持续发展的制度化逻辑与已有的司法实践成果之间还未达成科学衔接。目前人工智能在智慧法院建设过程中问题主要体现在以下方面：

　　（一）应用仍不充分

　　虽然人工智能技术已然应用到各个方面，但在审判核心业务方面以及便民司法方面的应用不足的问题仍显突出。比如在电子卷宗应用方面，还不能做到覆盖审判执行全流程，类案推送不够精准，案件信息自动回填还不够完善等；在便民服务方面，还存在回复僵硬、不够准确等问题。

　　（二）系统融合性不足

　　由于客观存在的技术难题，目前智慧法院系统在系统的整合衔接方面存在较多的问题，各子系统之间的兼容性不足，难以实现高效的衔接、共享和互动。比如，在部分地区法院的审判委员会系统与法综系统就相互独立，并且交互性较差。

　　（三）复合型人才不足

　　大部分法院尤其是基层法院，法律与信息技术复合型人才短缺明显。也因此在智慧法院的建设过程中，往往依赖与科技公司的合作进行，而又由于复合型人才不足往往导致双方合作效果不佳，即法院工作人员不懂技术的同时技术人员不懂法律，难以实现高质效的合作。

　　三、ChatGPT模型进一步助力智慧法院建设

　　作为可以实现深度交互的人工智能系统，ChatGPT仅仅发布2个月，就拥有了超过1亿的月活跃用户。凭借远超其他AI的交互能力，目前其已广泛应用于教育、科技、医疗等众多领域。在此情况下，智慧法院建设与ChatGPT模型之间的互动就成为一个值得探讨的话题。不同于传统AI算法，基于生成式人工智能和大型语言处理模型的ChatGPT模型不仅可以实现深度学习，同时还可以模拟各种场景，帮助处理如搜索、解答等各类语言和文字工作。

　　（一）智能辅助决策

　　通过基于对司法大数据的学习，ChatGPT模型能够在一定程度上为法官处理具体案件时提供对案件审理的建议，帮助法官在裁决过程中作出更准确的判断。不仅如此，相较于传统的类案推送机制，通过大数据训练的ChatGPT模型能够更加精确地识别案件中的要素，自动推送类案，帮助法官全面把握案件，确保裁判公正。

　　（二）增强系统融合性

　　首先，ChatGPT模型能够增强技术联结能力，这是人工智能技术赋能的关键，ChatGPT模型内含的算法体系能够充分满足智慧法院建设的需要。其次，ChatGPT模型还能完善智慧法院建设的信息系统，其作为大型数据处理系统，通过信息共享、信息交互以及信息协同机制来充分整合数据资源、克服技术短板，推动全国法院各子系统的融合交互。最后，ChatGPT模型可以优化智慧法院的结构体系。智慧法院作为一个系统工程，却因地域差异、技术限制等因素呈现出“碎片化”的格局，通过发挥ChatGPT模型的信息收集、数据分析及语言重塑功能，可以有效整合司法资源，实现协同治理。

　　（三）助力人才培养

　　面对法律与信息化技术复合型人才短缺的问题，ChatGPT模型同样可以起到积极作用。如在司法培训当中，ChatGPT模型可以自动生成相应的培训内容，为授课教师提供高质量的课件与方案。而且，由于ChatGPT模型的交互性更强，还可协助法院干警处理技术问题，进一步降低了对技术人才的依赖程度。

　　（四）强化司法公开

　　ChatGPT模型能够通过学习和理解人类的语言进行对话，并根据对话的上下文实现高效互动。因此，在智慧法院建设过程中，ChatGPT模型的应用可以极大的提升互动性。相对于传统的AI对话，基于对司法大数据的训练，其能够仿照人类语言互动模式，根据指令完成包括法条找、立案咨询、案件信息查询等在内的各项事宜，这将极大提升群众的司法满意度和感受度。

　　四、潜在风险与相应解决措施

　　人工智能技术是一把双刃剑，在ChatGPT模型服务于智慧法院建设的同时，也会伴随着各层面的数字安全风险，而相关风险认知对于我国智慧法院建设具有重要意义。

　　（一）数据安全问题

　　在充分应用ChatGPT模型的过程中，需处理大量司法数据，因此确保数据安全和隐私权益的保护是一个亟待解决的问题。对此智慧法院建设应关注数据管理制度的完善和实施，维护数据安全和隐私权益保护。

　　（二）责任划分问题

　　在ChatGPT模型辅助司法审理过程中，主要依赖大量历史案例和数据，基于以往的数据分析在面对新情况新问题时可能给出错误的判断。因此，应当明确人工智能与司法工作人员的责任划分，即明确ChatGPT模型在司法领域的责任范围，保证司法的公正。

　　（三）技术“黑箱”与维护成本问题

　　ChatGPT模型决策过程的可解释性尤为重要，但目前生成内容的过程可能呈现“黑箱”现象，难以解释作出某个建议的原因。此外，随着人工智能技术的不断发展，智慧法院建设需要定期更新和维护，可能产生较高的成本。因此，需要进一步关注人工智能技术的研究和发展，不断提高生成内容的准确性及其可解释性；同时，合理安排技术更新和维护预算，确保智慧法院建设的可持续性和稳定性。

　　五、结语

　　ChatGPT模型应用于智慧法院建设不仅可以提高案件审理质效，也将为人民群众提供法律服务新平台。通过对该技术的合理利用，我国智慧法院的建设定能实现“让人民群众在高效、便捷、智能的司法服务中感受到每一个案件中的公平正义”的目标。

　　责任编辑：广汉