同案不同判预警系统

时间：2019-04-25 16:44:33 来源：南京擎盾信息科技有限公司

[法安导读] 　　依托全国法院裁判文书大数据，按照图谱构建→情节解析→权重排序→类案识别→模型训练→量刑预测→偏离预警的

　　依托全国法院裁判文书大数据，按照“图谱构建→情节解析→权重排序→类案识别→模型训练→量刑预测→偏离预警”的基本步骤，构建了服务裁判尺度统一的“同案不同判预警平台”。平台整合了相似案例推荐、法律知识推送、量刑智能辅助、文书智能纠错、量刑偏离预警五大功能模块，不仅为员额法官办案提供智能化辅助，同时也给案件质量管理提供了精准化的参考。预警平台的开发与应用在充分保障法官依法独立办案的前提之下通过静默化的案件质量管理促进裁判尺度的统一，从而为审判体系和审判能力现代化建设提供了坚实的保障。

同案不同判预警系统

　　“同案不同判平台”模型训练的数据来源于全国各省、市、地区的法院的超过2000万的真实案件的裁判文书，具有权威性。平台主要采用了随机森林算法进行判罚预测，模拟了法官裁量权的实施过程，同时利用集体决策的方式保证结果的可靠性，避免了单一决策的随机性误差，模型算法的设计具有合理性。预测的量刑建议不是简单的单元累加模型，而是复杂的多元非线性组合模型，使预测结果具有可解释性。平台结合了统计机器学习方法和专家规则方法，使其具有裁判规则的统一性，避免量刑结果出现较大偏差，达到本地区裁判尺度的统一。模型的数据来源于各级法院的真实历史案例，是一线法官办案的真实体现，具有完全的真实性，法律知识图谱和法律标签体系的构建严格符合国家颁定的相关法律法规，是国家集体意志的体现，权威性毋容置疑。平台支持定制化开发，加入地方特色，具有可扩展性。节省审管办领导的工作时间，对案件进行针对性质量评查，使工作具有高效性。随着司法大数据研究工作的逐步开展，各地法院审判管理部门都希望建立一套基于司法大数据和人工智能技术的智能化分析系统，防止同案不同判，维护司法公正，缓解案多人少的矛盾，提高司法效率，因此该平台的建设是具有可持续发展性的。

编辑：广翰楼

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