淮安人民检察院图像智能分析管理系统

　　为强化检务监督、促进司法规范，我院研发了图像智能分析管理系统，运用大数据、人工智能和图像识别等技术，对检察机关重要场所的监控实时视频流和图像进行采集、处理和分析，在图像及图像描述之间建立映射关系，进而自动检测发现问题，并在问题发生时及时发出警报或提供有用的告警信息，协助监督人员督促接待人员进行整改，最终实现监督的高效、准确和实时性。

　　一、适用业务

　　图像智能分析管理系统主要是对监管场所在押人员的异常、不合理、违法行为，以及刑检办案区、指定居所、控申接待场所检察人员的不规范，乃至违纪、违法行为进行视频图像自动分析检测，实现对执法办案的无缝监督和实时监督，从而提高检察机关司法办案规范化水平以及检察监督能力。

　　二、核心技术

　　图像智能分析管理系统融合了视频处理、图像处理、模式识别以及人工智能等多个领域的先进技术。最核心的技术是构建目标检测模型。首先需要改变传统动作检测的流程，加入深度神经网络的检测图片来代替人工检测判断。其次在建立模型时，主要分为图片采集、图片标注、数据预处理、模型训练和模型导出5个阶段。图片采集需要依据具体应用场景采集相关场景的有效图片，对于一些样本相似度过高或者不太清晰的样本要做事先的筛除。图片标注是对采集后的图片样本做标注，需明白规范与不规范的标准是什么。数据预处理需要对样本数据做数据增强以及生成训练时所用的数据格式。模型训练阶段应用目标检测技术，建立目标检测模型。

　　三、适用技术平台

　　当视频监控系统对监控场所进行实时监控时，图像智能分析管理系统自动开始巡查分析。仿照人工判断思维，制定一个准确的判定机制，机制包括了若干的条件量，即最终判定是以条件量比对来实现。不同于模板匹配反复判断的方式，深度神经网络能够直接检测摄像机截取的图像，若出现不规范的情形，系统则会进行报警提示。

　　通过图像人工智能的深度学习，由深度神经网络能够直接自动比对获取的图像数据，实现对检察办公办案图像的全天候全覆盖的检测，提高了执法规范化水平以及工作效率。同时将图像智能分析平台向公安、法院延伸，提高检察机关法律监督能力。

　　四、可解决的问题

　　1.视频质量分析。可以对全网视频源进行视频图像分析，通过前后帧比较，判断一些图像丢失、图像冻结、图像干扰、偏色等情况，提醒视频维护人员及时维修，保证视频源的价值。（如下图）

　　丢失检测 冻结检测 干扰检测 偏色

　　2.办公场景分析。运用图像智能分析等科技手段对检察办案工作区和12309检察服务中心等窗口的视频进行监控，查找检察人员在司法办案中是否存在未穿制服或制服穿着不规范等情形，以及是否在岗在位等情况，提高办公规范化水平。系统支持穿着分析的智能算法，包含未穿检察工作服和着装不规范两种行为。

　　3.办案场景分析。对于审讯、看押、派驻监督的图像进行行为分析，可自动判断单人审讯、讯问异常接触、嫌疑人独处、超时羁押、值班离岗、玩手机/打电话等行为，提高办案规范化水平。

　　①单人审讯

　　通过人体模型量化、识别、计数，服装特征识别等技术，当审讯人员单人与嫌疑人产生独处状态时，系统产生单人审讯弹窗报警，并保存违规图片和录像。

　　②讯问异常接触

　　通过人体模型量化、识别、计数、人员聚集、激烈运动、人体动作量化识别等技术，当审讯人员出现讯问异常接触、过度接近嫌疑人等行为时，系统产生讯问异常接触弹窗报警，并保存违规图片和录像。

　　③嫌疑人独处

　　通过人体模型量化、识别、计数，服装特征识别等技术，当嫌疑人产生独处状态时，系统产生单人审讯弹窗报警，并保存违规图片和录像。

　　④超时羁押

　　通过人体模型量化识别、人脸比对、服装特征识别和时间阈值制定，当嫌疑人在审讯室连续滞留时长超过设定阈值时，系统产生超时羁押弹窗报警，并保存违规图片和录像。

　　⑤值班离岗

　　通过人体模型量化识别和时间阈值制定，当检察人员不在值班岗位上超过一定时间时，系统产生值班离岗弹窗报警，并保存违规图片和录像。

　　⑥玩手机/打电话

　　通过特定物体特征识别、环境亮度差异识别、人体动作量化识别等技术，当检察人员在值班期间玩手机、用手机打电话时，系统产生违规弹窗报警，并保存违规图片和录像。

　　4.下一步应用场景。系统将向公安、法院延伸，为检察机关法律监督提供线索，同时与检察业务系统进一步对接，进一步提高检察机关工作效率。

　　五、运用成效

　　1.案例运用成效

　　图像智能分析管理系统将检务督察范围扩展至全部监管场所，既扩大监督领域，又解决人力监督精力不足的问题；系统有效延长检务督察人员的监督时间，确保监督工作的完整性和客观性；系统更好呈现不规范行为发生的事前、事中、事后整个流程的客观情况，确保检务督察人员取证的合法性和规范性，为后续违纪违法处理奠定了基础。

　　系统上线以来，共检测图像1500余个，发现问题80余个，均已整改落实。

　　2.创新性

　　图像智能分析管理系统具有视频质量分析、人员异常行为分析、着装规范分析等功能。如系统在于着装规范分析上，即针对着装检测是否规范的应用，在对比了多种目标检测的算法后，提出了一种适用于着装检测的模型，在测试集上测试相应模型的效果，并将模型进行导出产品化部署，取得了良好的效果。

　　我们选取了10000张样本，对人工巡查、视频监控检查、智能分析管理这三种方式下的漏检率、工作人员效率、着装规范率指标进行统计分析，如下表所示：

　　通过上述表格，可以看出，相对于传统的人工巡查、视频监控检察方式，智能分析管理不仅降低了漏检率，同时在工作人员效率、着装规范率都有明显的提升，这充分体现了智能分析管理的优越性。

　　3.可操作性

　　图像智能分析管理系统具有自动检测、分析的特点，系统可以对发生在检察办案工作区、看守所、12309检察服务中心等场所内人员的着装问题和异常行为进行分级分类预警、实时报警，系统操作者不需要实际操作，只需根据系统检测后发出的预警、报警督促相关人员文明规范执法即可。

　　六、可复制推广性

　　图像智能分析管理系统依托人工智能技术建设而成，具有集成化、模块化程度高等优势。系统设计比较合理，架构比较简洁，功能相当完备，能够满足检察机关检务督察工作的实际需要。其中图像识别技术，可以复制应用到多个领域，具有较好的应用发展前景。

　　1.在农业领域的应用研究前景广阔。以保障农业安全为目标，在农作物生长、病虫害预防、果实品质分级等方面开展研究，从而确保农业丰收和农民生活稳定。

　　2.在工业领域的应用研究前景广阔。结合工业发展特点，重点在信息存储、质量检测、尺寸测量、物品分拣等领域开展研究，探索工业领域应用新模型，为工业高质量发展提供技术支撑。

　　3.在交通领域的应用研究前景广阔。大力发展智能交通，在汽车车牌识别、高速公路收费、违章闯红灯检测、交通管制等方面加大研究力度，打造智能交通管理新态势。

　　4.在教育领域的应用研究前景广阔。顺应现代教育发展趋势，按照“多样化、个性化、智能化”的标准，积极开展个性化学习、虚拟导师、场景式教育等方面的研究，抢占教育智能化制高点。

　　5.在政法领域的应用研究前景广阔。以新科技应用提升品质政法为目标，扎实开展图像识别技术在政法领域的应用创新。做好指纹识别、痕迹辨认、图像跟踪、安全监控、证据审查、案件庭审等方面的应用探索，为政法智能化建设开辟一条新的道路。

　　责任编辑：广汉