涉案视频形体智能串并分析系统

　　适用业务

　　近年来，公安在处理类似两抢一盗案件、跨地区流窜犯罪案件方面，存在打击个案警力严重不足，各基层单位对涉案视频缺乏有效管理和利用，对单纯的视频画面无法进行有效的本地区、跨地区串并分析等问题，急需建设一套统一的涉案视频智能串并系统。

　　核心技术

　　智慧视通关于形体识别技术的主要研究在于提取视频连续帧中目标的可辨识特征，通过多维度特征融合，多场景目标适应，多目标跨镜追踪，进行身份匹配，实现目标的秒级检索和追踪。智慧视通首次提出形体识别概念，将其应用于数字城市、智能安全、政府管理和生活的方方面面，让人类生活走向更加智能便捷。

　　具有多维度、高效率、高稳定、高准确。可识别性别/年龄/着装样式/附属附件等48维属性；模型IN8量化，运行效率提升2倍；误检率降低5%，前200名召回率提升10%。

　　算法适应力强。通过多种策略+局部与全局特征融合，降低不同摄像头下人体姿态变化引起的误差，通过多帧间关系，获取人体运动行为特征，有效匹配实战需求。

　　算法泛化能力强。多年积累建立数据集,“训练+检测”适应13+种复杂数据场景，刑侦、情指、国安、海关、维稳、交通、防疫等。

　　可解决的问题

　　① 通过充分挖掘侦查过程中产生的涉案视频图像数据线索，找到案件之间的关联规律，实现跨区域的大数据碰撞，产生跨区域范围的串并战果，为侦查部门提供专业化的视频侦查案件串并解决方案，着力解决城市犯罪中常见的惯犯作案问题，实现案件从“破一件”到“带一串”的战果提升。

　　② 搭建“基于形体识别的智能涉案视频库”，在积累的案件和视频数据为基础，引入人脸识别和形体识别等人工智能技术以及大数据分析技术，对“涉案视频库”中的案件和视频数据进行串并分析，形成“涉案嫌疑人档案库”。

　　③ 基于已有案件数据和视频数据，深入剖析案件类别、侵害对象、作案手法等职业犯罪特征，制定通用的“小案件类别”网络语言；同时基于已有的串并案件视频数据对形体识别算法进行不断训练和完善；综合“小案件类别”、形体识别和人像识别技术，实现涉案视频类案推送、形体串并、人像识别、身份定位等智能化破案的工作目标，支撑多发性侵财案件的综合研判和打击防范。

　　运用成效

　　目前，“全国涉案视频库”项目建设方案已经出台，辽宁、陕西、江苏等10个省、26个地市建设了涉案视频库。涉案视频库是以刑事案件视频现场勘验数据采集存储为源头，面向涉案视频现场勘查、研判分析、管理以及视频证据体系工作的新一代基础支撑，着力解决“偷、盗、抢”街边无痕迹侵财案件的现场勘查难、物证提取难、案件侦破难等瓶颈，实现涉案视频资料统一存储、案件串并、时空研判视频侦查实战效明显提升。办案人员在处理类似两抢一盗的案件中，80%的案件是惯犯所为，通过和嫌疑人形体库比对碰撞，可以快速排查，找出侦查方向。

　　省厅平台是顶级平台，省厅平台可检索、查看全省案件、涉案视频及嫌疑人形体库，可统计全省案件录入、串并案件、全省案件录入及串并排行榜等功能；

　　省厅平台管理全省平台，可接受所有市级平台同步的数据。省厅平台配备视频预处理服务器、存储服务器、WEB应用服务器、视频审看客户端；省级平台每日凌晨2点自动从所有地市平台同时案件数据存储用作数据灾备;省厅平台可对接警务综合系统、现场勘查系统、警用PGIS系统；

　　结合实战特点，形成聚焦多发性侵财类民生小案件智能串并及快速打击新渠道。深入剖析案件类别、侵害对象、作案手法等职业犯罪特点，引进人工智能、形体识别、情报研判、大数据分析等新技术，创建数据共享的“涉嫌人员视频档案库”，填补视频侦查无已知身份库的空白，在实战应用中与现场勘查的“涉案视频库”紧密结合、综合应用，形成“姐妹库”，实现在录入涉案视频的同时，展示出类案推送、形体串并、人像识别、身份定位等智能化功能，探索一条更直接、更有效、更快捷的打击犯罪新模式。

　　可复制推广性

　　该系统采用国家标准的摄像机及系统管理系统进行建设，利旧部署，无需新增或改造前端设备，在提供完善的设备管理、视频浏览、账户管理等功能的前提下，支持“视频整合、视频防控、视频研判”等面向实战应用的功能，支持图像信息智能化应用，能够实现与视频监控系统有效关联和对接，能够对图像进行有效处理，为公安局各部门、警种提供实战支撑。设计符合国家、公安部等的有关设计规范要求及建设方的管理和使用要求。控制协议、视频编解码、接口协议、视频文件格式、传输协议等应遵循国家、公安部等系列标准中的相关规定，系统具备规范性与开放性，能够与具有标准接口的业务系统和管理系统实现互联。遵循国家和行业的标准要求。

　　责任编辑：广汉