澎思智慧社区AIoT解决方案尽享智能化人居环境

　　一、方案摘要

　　随着城市的发展，本地居民购房迁移、外地人口大量地涌入，流动人口规模急剧膨胀，人户分离情况尤为突出，给实有人口管理和服务带来新的挑战。传统的“以房管人、以证管人”，通过社区民警和居委会工作人员上门登记等手段来做人口基础工作变得越来越困难。特别是在人口密集、流动频繁、群租现象普遍的住宅小区，上门采集往往事倍功半。一方面社区民警工作任务繁重，易造成人口漏登记、数据更新不及时；另一方面民警居委会工作人员反复上门采集，被动登记的居民多有不满。

　　基于此，依托澎思AIoT平台，运用人工智能、物联网、云计算与移动互联网相结合的综合技术手段，澎思科技与江苏省无锡市和南通市公安局合作开发新一代智慧社区平台。通过在住宅小区部署边缘计算智能分析盒设备，对既有安装在出入口、楼道、路面的视觉感知设备进行利旧赋能，不施工、不扰民，在居民“无感”的情况下，对进出小区的人员进行机器视觉感知和数据汇集。同时，将社区“一脸一档”数据全部汇聚到市局公安网，并与南通市局的一标多实库、常住人口库及居住证库实现碰撞比对，助力社区实有人口管理、风险防控和预警、孤寡老病弱势人群关爱、群租房管理等基层社区工作中。

　　二、核心技术

　　在技术方面，该平台引入澎思科技创新的ReID行人再识别技术，采用“人像+ReID行人再识别”算法融合机制，有效整合人像、人体分析数据，增强系统对行人活动轨迹刻画的完整性。通过人像聚类算法技术，对系统中海量历史抓拍图像进行聚类，形成社区“一人一档”数据。通过与南通市的常住人口库、流动人口库、重点人员库、一标多实数据碰撞分析，实现社区人员的实名制归档，高效整合社区人员的动态活动数据与静态身份信息，使得社区民警和居委会工作人员的工作更有针对性。

　　三、建设目标及内容

　　（一）建设目标

　　构建社区立体防控智能采集网，丰富前端智能感知采集方式，提升数据采集宽度；加强与网格体系及“一标多实”的融合，进一步做强、做实公安基层基础工作；进行智慧社区警务基础支撑平台的建设，提升平台的各类智能前端的接入适应能力、大数据分析应用的支撑能力、三维地图及数据展示功能的适应性；实现与勤务指挥等业务平台的对接，提升平台的数据融合应用和对业务实战的支撑，根据社区的人口管理、治安管控、安全隐患、侦查办案、综合治理、居民服务等管理和服务的应用场景和要素，进行大数据的关联分析、研判和应用；深化数据赋能社区警务；提升社区警务的移动端应用，提升社区民警工作的便捷性。

　　深化完善智慧社区警务体系，提升社区治理及社区警务的网格化、网络化、智能化、集约化、移动化水平，促进数据赋能社区警务，提高社区治理和社会服务能力。

　　（二）建设内容

　　1.建设疫情防控社区体系，在人员出入口新建无感测温人脸识别门禁一体机，降低疫情期间基层社区工作者压力，实现社区居民智能化登记管理、发热人员及时预警、追溯和排查。

　　2.丰富社区智能采集手段，推进社区智能防控采集体系的全区覆盖，因地制宜在小区的出入口、单元门楼栋、小区主要路口、社区主要活动场所等部位建设人脸识别抓拍相机、人证比对人员道闸、车辆道闸、智能电子数据采集设备、电梯监控、窨井燃气泄漏感知、明火感知报警、采集等多元前端感知采集系统，整合社区的视频监控资源，构建立体化社区智能采集防控网。

　　3.智慧社区警务基础支撑平台，实现与网格体系的深入融合、实现与“一标多实”系统的数据交换，支持智能电子数据采集设备、人证道闸、燃气泄漏感知、明火感知等多种设备的灵活接入，同时支持对多维感知采集的图片数据、探针数据、通行记录等各类感知数据进行提取、标识和初步关联分析，实现以人为核心的基础信息与人脸等数据的关联，并对人员、车辆的出行规律和行为习惯进行分析，为行为异常人员打上标签（如：昼伏夜出、频繁夜归、一人租多房等），结合公安的各类人员信息库，预测重点人员的活动轨迹和异常行为，为公安工作提供相关线索。

　　4.紧扣社区的治安基础要素信息采集、人口管理、重点人员管控、治安预警防控、勤务指挥、侦查破案等实际业务场景的需求和社区民警日常工作的场景，进行平台移动端应用的拓展。如社区民警可以通过移动端进行人员信息的查询，实时接收平台发出的预警预告提醒信息、勤务指挥信息，实时巡逻民警、社区民警、网格员的定位或打卡等。为社区警务的工作质效提供便捷化的手段和智能化的数据支撑。

　　四、创新之处

　　1.充分考虑小区既有设备和数据资源的利旧，采用“云边端”融合计算架构，接入既有视频设备，通过边缘侧AI智能分析盒实现图像解析，最终汇聚到云平台实现大数据计算与业务应用。降低了社区智能化升级的成本。

　　2.引入澎思科技创新的ReID行人再识别技术，采用“人像+ReID行人再识别”算法融合机制，有效整合人像、人体分析数据，增强系统对行人活动轨迹刻画的完整性。通过人像聚类算法技术，对系统中海量历史抓拍图像进行聚类，形成社区“一人一档”数据。

　　3.结合人脸识别、车辆抓拍、人证比对、ReID行人再识别等技术对进出小区的人员、车辆等小区管理要素进行实时识别、精准采集和动态跟踪，进行以小区为主要场景的人口、房屋、车辆的多维数据整合和关联，形成小区实有人口、实有房屋、实有车辆基础库，并积累形成人员和车辆的通行记录行为库，确保小区管理基础信息准确、鲜活。准确、及时掌控涉稳、涉恐、涉案等重点人员的动态行为轨迹，对有违法犯罪倾向的情况做到实时发现、及时布控、快速打击。实现对重点人员“走明去向、来能预警、动知轨迹、全程掌控”。

　　4.及时掌控小区内孤寡老人、留守老人、留守儿童、残疾人等重点帮扶对象基本情况，对于特殊人群多天未出现、发生异常行为需要救助帮扶的，预警通知小区管理人员、小区志愿者、网格员等上门查看情况，如有危险进行紧急救助。

　　五、运用成效

　　截止目前，澎思智慧社区平台在南通市已接入4个小区共计192路视频图像，产生告警约4100条，推荐登记近600人；AI智能分析盒提取人像图片约90万张。

　　南通市某小区共有27幢，能够容纳居民3000余人，已经登记实有人口1200多人，有效登记率约为40%。通过澎思智慧社区平台的人脸抓拍数据与已经登记的人口数据碰撞分析后，精准推送未登记人员信息2350条。目前，小区实有人口登记率提升至80%以上。

　　江苏无锡市新丰苑三期为农民拆迁安置房共有22幢楼，2916套房屋。小区外地租住人员达60%以上，带来社会治安管理问题较多。通过澎思智慧社区平台，建立实有人口人脸图像库，及时分析研判重点人员行为轨迹，有效提升全天候管控水平。经统计，2016年新丰苑三期总计录入实有人口1676人，2017年总计录入7597人，其中系统告警3516人次，有839人通过智能小区人员管理系统录入。

　　去年8月，无锡某小区的澎思智慧社区系统多次抓拍到患有严重精神疾病的居民李某进出的人脸图像。物业管理人员分析，8月份天气炎热，李某平时又极少外出，行为明显反常，遂迅速与其家属联系上门了解情况，后发现李某精神疾病复发，立即将其送至医院治疗，起到了提前预警作用。

　　此外，澎思智慧社区平台在建国70周年国庆安保、进博会安保、森林旅游节安保及新冠疫情防控工作中充分发挥了支撑引领作用，也为警务科技赋能人口管理开启了新思路。在近期新冠病毒疫情防控期间，工作人员通过该平台赋能模块功能，实时掌控小区人员活动轨迹，成功预警各类关注人员百余人次，提高了小区疫情管控效率，增强了社区综合治理能力，获得一线工作人员的广泛好评。

　　责任编辑：广汉