自贡公安“大数据•情指勤”实战应用系统

　　自贡市公安局自主开发建设的“大数据•情指勤”实战应用系统，立足于重点人员、嫌疑车辆发现控制，突出情指中心主导下的各警种联动，扁平指挥；案事件处置由事后被动应对向事前主动发现、预警、研判处置转变，实现对社会治安的全面管控。该系统在维护稳定、侦查破案、社会防控、服务群众等方面发挥出了很好的实战成效。

　　一、适用业务

　　本成果主要研究运用人工智能等技术，形成综合全面的物联感知平台；运用时空大数据技术，提炼一套研判预警模型；运用移动互联技术，构建情报、指挥、行动信息交互渠道。建立"布控预警、研判分析、合成作战、指挥调度、信息交互、行动修正"的情指勤全过程运行机制，探索社会面管控由被动转为主动的新思路，全面提升自贡公安在信息化条件下驾驭复杂社会治安局势的能力。本成果已全面服务治安、刑侦、禁毒、国保、交警、特巡警、经侦、网安、技侦、出入境等警种和基层公安机关的警务实战，且成效显著。

　　二、核心技术

　　本成果提出了三大创新点：

　　创新点一：采用了一种链式多算法融合人脸识别技术

　　此技术综合运用图片质量复核技术、多模态算法融合技术、快速初筛+高精度比对算法融合技术。通过对照片的质量复核、初筛、精算三级链式算法级联，借助图像质量和人脸质量分析，对前端返回的低质量抓拍结果进行降权；红外+可见光算法融合技术的运用，在夜间光源不足的情况下也能实现毫秒级识别比对，实现全天候人脸识别；利用高速算法进行初筛，排除掉99.5%以上的抓拍，同时捕捉红外补光和自然光下的人脸，此技术的运用大量减少了实际中可能出现的非人脸、极端人脸的报警情况，大大降低系统的误入库率、存储空间、资源占用和识别耗时，大大提升了人脸识别模型的速度和精度，保障了系统报警的实时性。

　　创新点二：基于场所迭代的图码自学习关联建档方法

　　本方法通过融合手机特征围栏、人像卡口、车辆卡口等智能感知源，先通过场所聚类，聚出N个小图片簇，通过选举出簇的核心，放入档案池，然后聚成簇，再利用DBSCAN密度算法，将图片分类，聚出的每个簇为想要的个人图片轨迹簇。逐渐与现有档案池中的档案合并，通过降低数据稀疏性和降低矩阵的维数技术建立神经网络自学习关系预测模型，形成准确的人、车、码聚类档案库。

　　创新点三：提出了一种基于物联感知与时空线索的关注人员主动预警和行径路线预测方法

　　本方法整合了图码联侦、人脸卡口、WI-FI嗅探、身份认证、车辆卡口等多类物联感知设备，形成多来源、多维度、多类型的警务时空大数据预警预测模型，实现关注人员的主动发现与行为识别。基于PGIS平台，通过空间位置叠加、时间关联、智能分析，推算关注人员在某一时间段内可能到达的位置，并实时标注位置，分析关注人员的警务时空轨迹、行为特征，集成使用机器学习、神经网络技术，预测关注人员目的地。本方法解决了关注人员异常行为难以主动发现预警问题，以及发现后无法实时追踪行径路线的问题，为情报分析、指挥调度、勤务处置提供了新的方法和途径，显著减少民警工作量，提高民警工作效率，促使警务模式由被动向主动转变。

　　三、结构功能

　　1.系统由数据感知触发、数据应用、分析研判、指挥调度、勤务执行、交互修正、统计分析、系统评价八个模块构成，警务流程形成有机统一的闭合工作系统。

　　2.整个系统由“大数据•情指勤”实战应用平台、深醒科技人脸识别应用平台、公安立体化防控平台、缉查布控平台、图码联侦实战平台、智慧接处警平台、智慧小区安防平台、公共交通安防平台等六个“猎狐工程”基础支撑平台和应用大数据池构成，拓展功能强大。

　　3.依托前端感知源对重点人的像、车、码、网实现多维度信息感知采集为切入点，汇集公安各类数据、手段资源和社会资源信息，运用精确制导实战模型，及时预警，自动推送各类信息到相关警种、部门进行精准处置、有效防范。

　　4.勤务过程PGIS可视化应用，助力公安决策指挥调度科学高效、勤务处置准确规范。

　　5.系统真正实现了以公安大数据为支撑、融合本地车站实名购票检票信息，医院就诊信息、公共交通车辆及驾乘人员动态信息、智慧小区信息社会资源数据，建立情报信息为主导，融合数据流、业务流、技术流、管理流，以及警务流程的再造和精准高效主动警务模式。

　　四、特色亮点

　　1.感知广泛、数据强大：前端感知源布局科学，辐射面广，能准确感知收集各类信息；大数据平台强大的运算处理功能，能高效准确地汇集处理各类信息。

　　2.围绕“主业”，作用多元：围绕公安“打防管控”主业，构成一个信息汇聚、合成研判、情报推送、服务实战的公安大数据实战应用系统。

　　3.突显中枢、扁平指挥：警务机制体现了以指挥调度为主干的“树阵理念”，情指中心真正成为全警工作的“脑中枢、发动机和服务站”，勤务指令和管控对象全部信息推送至民警移动警务终端。

　　4.合成研判、处置高效： 打破了警种、资源、情报“三个壁垒”，手段融合度高，集中发力强，决策依据准，警种联动快。通过系统可对重点人员实现全天候、全时空、全方位的立体化感知和体系化标签设置，协助准确掌握重点人员轨迹位置、活动状态，实施分级分类管控。

　　5.威慑警务、主动防范：系统创造性的实施“威慑警务”，通过大数据及感知源主动发现犯罪前科重点人员，并向其发送有针对性的威慑短信进行敲打震慑，必要时上门进行盘查教育，通过主动干预或见面管控迫使其放弃在我市实施违法犯罪意图，减少了案事件发生，达到主动防范目的。

　　6.少建多用，彰显示范：整个系统利用城市天网改造，充分整合利用本地各类信息资源和新建感知源，开发本地大数据应用平台，实现数据资源与实战应用系统无缝对接。取得了“投入少、见效好”的杠杆效应，在中等城市有很好的示范作用和推广价值，目前全省已有五个市州借鉴应用。

　　自贡公安“大数据•情指勤”实战应用系统自2019年4月正式投入运行后，收到良好的实战成效。

　　五、运用成效

　　1.人员管控方面：该系统依托部、省在逃人员、高危人员、涉毒人员等专题业务数据库和本地采集的十四类重点人员，以及车站实名购票检票信息，医院就诊信息、出租车乘坐人员信息等组成的本地数据库，并与省厅感知引擎进行了对接运用，应用精确制导管控模型，对不同类型的重点人员进行分级分类管控，精准高效。

　　2.维稳安保方面：该系统将相关重点人员全部进行布控。通过感知发现、标签刻画、逐人建档、每日研判，对其行动轨迹、行为动向、类聚人群、活动时空等全面掌握，利用实战管控模型及时预警，党政主动防控，维稳掌控精准到位。

　　3.侦查破案方面：系统强大新型的感知源极大地丰富了公安侦查的手段和技战法，能准确地再现、还原、追踪嫌疑人、车活动轨迹和信息，预判嫌疑人员的动向，为侦查破案提供强大的支撑。2019年4月以来，为2238件案件查破提供有力支撑，有效率达90%以上。利用系统抓获刑事涉案嫌疑人1803名，占抓回刑事涉案嫌疑人总数74.77%，抓获逃犯352人，运用系统对接触性犯罪案件的侦破率可达到95%。

　　4.社会防控方面：对预警的重点人员均按分级分类标准分别进行了抓捕、盘查、干预、关注，社会管控精准高效，主动警务的战略彰显。系统运行以来，运行以来，系统预警推送重点人员动态信息130万余人次，从中查证办理案事件线索2600余条，直接查处违法嫌疑人430余人，刑事案件同比下降21.22%。在抗击疫情期间，为最大限度地防控社会风险，充分发挥数据抗疫、向下赋能的优势，研判涉疫情线索16000余条，为协助查找疑似患者、密切接触同行人员发挥了独特的作用。五、服务群众方面：利用系统对各类警情需求进行分析研判，对涉及走失、失踪人员、面临重大危险的群众、肇事肇祸精神病人的报警及时启动工作流程开展工作，高效精准救助群众，有力消除社会风险，服务能力显著提高。系统共服务救助群众262次，获得社会好评，群众为公安机关送来感谢表扬锦旗8面。

　　自贡公安“大数据•情指勤”实战应用系统被列为省、市公安重大试点改革项目，被省厅评为全省打造“智慧公安”改革项目一等奖。在国庆70周年大庆安保工作中系统发挥了重要作用，市局情指中心荣立省厅“二等功”。

　　本成果研究获得授权专利3项，软件著作权3项。2020年6月，该成果通过公安部科技成果申报专家评审。该成果投入应用对推动全国公安工作具有重要价值，是提升全国各地公安机关及民警战斗力的重要手段，目前在要素管控、情报研判、指挥调度、行动处置等公安全业务中发挥重大作用，已为四川、江苏、贵州、浙江、安徽、重庆等地区提供了实战服务，社会效益显著。该成果总体技术处于国际先进、国内领先水平，社会经济效益显著。鉴于系统建设投入少，实战效果好，具有在中等城市较高的推广复制价值，应用前景广泛。

　　责任编辑：广汉