即墨分局智慧视频云平台案例

　　一、案例主要内容

　　本次智慧即墨视频监管云平台案例依据各部门视频监管业务需求，建设5010路社会治安高清视频监控、669路行业部门高清视频监控、15处标准卡口及126路简易卡口，重点补充公安治安监控、道路积水检测、森林防火监控、文物保护视频监控，对水利局、环保局、城建局现有高清视频监控进行融合应用。

　　新增图像视频智能化分析和应用系统功能，搭建双网双平台架构，部署视频智能分析、人脸识别、高清融合，云存储等创新系统设计，整体优化现有视频监控网络，构建特征、人脸、车辆等大数据系统，使数据资源应用更加高效、及时、全面，使治安防控和反恐工作更加智能化，更能有的放矢。

　　通过对全区范围内的监控资源进行统一整合和运用，与各部门之间进行数据共享，打造了包括公共基础治安、社会资源整合、公安打击犯罪、行业智慧管理等多个方面的云图，极大提升了城市管理者对社会稳定治理、资源统筹应用的管理决策能力，对维护社会稳定，处理紧急事件，构建社会主义和谐社会有重要意义。

　　二、案例主要解决的技术问题

　　（一）定制开发部门业务应用系统

　　通过定制开发林业局山林防火预警系统、城建局道路积水检测系统、文广新局文物保护系统等智能化应用系统，实现针对不同部门应用的图像分析、视频研判、GIS辅助等具体应用，提升城市“全面感知”的能力，建设即墨全区统一的智慧视频管理平台，为智慧即墨的建设夯实基础。

　　（二）行业部门视频融合共享

　　鉴于部门的视频资源分布在多个不同的网络环境中，本次按照部门视频监控系统建设模式的不同划分为平台接入和设备接入两种接入方式，形成互联互通的视频监控网络，做到资源共享。使即墨区应急办、城管局等部门可以在权限范围内通过智慧即墨视频监管云平台共享公安视频资源；即墨区环保局、城建局、水利局、交警队的视频监控系统融合与视频监管云平台对接，可在视频监管云平台对原有自建高清频监控进行实时浏览、录像下载、录像回放及视频的智能化应用等功能。

　　（三）视频智能分析提升业务效率

　　采用先进的深度学习、高性能运算及大数据技术，对实时视频流或历史录像流进行人员、车辆、人骑车等活动目标的特征属性信息结构化提取，并可完成对场景化事件检测。有助于各部门实时检测预警，及时发现突发事件，快速查找视频或录像文件中的关注目标，以及利用结构化提取的特征属性信息开展数据深度应用挖掘、分析、碰撞。变视频的被动防御为主动识别，实现视频数据的信息化、情报化和智能化，极大提升业务效率。

　　三、案例主要获奖情况

　　2019青岛智慧城市百佳典型案例

　　四、案例主要技术创新情况

　　1.人工智能、数据融合，体现先进与开放特性。项目通过AR全景、人脸抓拍、枪球联动等智能化前端监控设备，实现城区重点单位、场所、路口等全天候全覆盖的治安监控感知体系，并通过人工智能、云计算及视频解析、深度学习等新技术，实现视频大数据分析、智能化检索等业务功能，服务实战应用，体现社会综合治理持续提升和创新。

　　2.提前预警、及时应对，彰显服务与便捷特性。城市道路积水监测系统，实现重点区域的积水预警、智能化预案和便民信息发布等功能，及时疏导积水路段，提高市民出行的便捷性与安全性，并避免积水区域二次拥堵，方便快速疏通；山林防火预警系统，实现对重点林区火情、林业植物资源24小时不间断智能化监管；文物保护视频监控系统加强文物保护、提升打击破坏文物犯罪行为的能力。项目实现了针对不同部门应用的图像分析、视频研判、GIS辅助等具体应用，有效提升即墨“全面感知、服务便捷”的能力。

　　3.深度学习、创新应用，构建创新与引领特性。项目构建创新型应用基础，部署视频智能分析、人像识别、多维数据融合、云计算、云存储、大数据等创新设计，构建特征、人脸、车辆等大数据系统，形成覆盖全区范围内的人脸库、车辆库、特征库等视图库，使数据资源应用更加高效、及时、全面，使治安防控和城市管理更加智能化。项目充分考虑未来智慧城市建设的技术要求和功能要求，以智能化、自动化、人性化的原则，引领智慧城市建设方向。

　　4.统一整合、数据共享，打造并联与共享特性。项目通过对全区范围内的监控资源进行统一整合和运用，实现各部门间数据共享应用。打造了包括公共基础治安、社会资源整合、公安打击犯罪、城市智慧管理等多个方面的云图，实现了区视频监控资源联网共享，突破了原有各部门业务壁垒和信息屏障，提高了视频图像资源利用率。

　　5.定制开发、互连互通，凸显以人为本和资源节约特性。项目以人为本，定制化开发建设山林防火、城市道路积水、文物保护等智能监管系统，实现事前预警、及时处置等业务功能，减少城市管理人员工作量，提升工作效率，降低城市管理成本。项目提升了城市综合治理水平，提高了市民生活安全感、满意度。

　　五、案例成果特点、适用范围和推广情况

　　1.本次建设的山林防火预警系统本次针对森林防火管理需要，在重点区域建设远红外热成像仪进行检测森林火灾，建设基于人工智能技术的山林防火预警平台，采用现代科技手段和创新管理模式，实现火情自动监测、火情态势分析和火灾预案智能化启动功能，火情监测准确率达到50%以上。实现对重点林区火情、林业植物资源实现24小时不间断智能化监管。系统实现火情的发现、监视、存储和管理，并利用监控点位监控其海拔，塔高，云台水平角、迅速、准确地锁定火点位置，同时获得火点所在的位置，自动计算出火点周围的危险设备设施、扑救力量为扑火指挥人员就近组织扑火队伍、物资展开有效的扑救提供有效保障。

　　平台结合先进的GIS地理信息技术、人工智能技术，满足对山林火灾预防与扑救的辅助决策要求，促进山林防火工作从传统的经验型的定性管理转化为标准化、规范化、科学化的定量管理，提高山林防火管理的效率和信息化水平，有极高的参考价值和极强的代表性。同时，山林防火系统实现山林防火自动巡视、火情智能识别和自动报警、火情现场视频采集、报警，实现了即墨区10个重点林区的防火预警监控应用。打造了实现事前预警、及时处置等业务功能，减少城市管理人员工作量，提升工作效率，降低城市管理成本。项目提升了城市综合治理水平，提高了市民生活安全感、满意度，在智慧城市山林防火预警平台建设中有很大推广价值。

　　2.本次建设的城市道路积水监测系统可对实心积水点实时的水位（水深）监测，达到及时疏导积水路段，排除积水。给行人和车辆提供明确的建议信息（如积水深度、积水面积，并提醒允许通行、谨慎通行、禁止通行等警示），使市民提前规划线路及时绕行，保证行人和车辆的安全，方便出行。系统可根据积水预警地点、积水深度、雨量等信息设置积水报警预案，在发生积水报警后，通过积水情况分析、积水点周边视频，选择最佳的积水警情处置预案，快速为市民播放预警，降低经济损失风险。对其他城市建设符合自身特色的道路积水预警平台的有极高的参考价值和极强的代表性。

　　同时，针对道路积水监测管理需要，对即墨区10处重点路段建设高清视频监控和水位监测系统，实现重点区域的积水预警、智能化预案和便民信息发布等功能，积水监测准确率提高60%，提高市民出行的便捷，避免积水区域二次拥堵，方便快速抢险施工。对处理紧急事件，构建社会主义和谐社会有重要意义，在智慧城市平台建设中有极大推广价值。

　　3.本案例拓展了社会治安和部门行业视频监控覆盖广度、密度，实现全区各部门间视频资源的共建共享，为重大活动安保提供安全可靠、稳定高效的视频图像支撑。项目通过云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现视频图像解析、多维数据融合等功能，助力公安视频排查效率提升90%，智能化案件串并效率提升70%，案件侦破效率提升50%。同时，山林防火、道路积水监测等智能化管理系统，实现事前预警、及时处置等现代化管理手段。项目构建了沟通快捷、运转高效的城市管理新机制，有效提升了即墨区城市管理和政府公共服务水平。

　　责任编辑：广汉