人工智能在世界警务领域的应用

　　21世纪以来,人工智能技术取得突破性进展,在某些方面已经接近人脑的功能,机器视觉 语音、人脸、指纹识别、智能搜索、自然语言理解、辅助决策、自动规划、智能控制等基础性应用技术,人机博弈、专业机器人 、语音交互、机器翻译、信息安全等专业应用技术,无人驾驶 智能制造、智慧医疗、智慧农业、智能交通、智能家居等综合应用技术开始陆续遂入到实用阶段,在诸多领域都开始发挥巨大作用。同样,人工智能在警务工作中也大有作为,在犯罪预防、侦查破案、交通管理等方面都能发挥重要的作用。

　　一、犯罪预防

　　利用人工智能将一些规律转化为数据,并针对犯罪区域、犯罪概率等做出预测,可提升公安机关对各类风险隐患的预测、预警、预防能力。人工智能可分析案件高发地点和高发时段,找出下一阶段的高危犯罪地区,自动划分治安防范重点区域和重点时段,按需调整警力部署和打防重点,实现精准巡逻防控,集约化用警。美国、英国、德国、瑞士等国在多个城市开展了预测警务创新应用,城市盗窃、抢劫、强奸等犯罪案件得到一定控制,犯罪下降率达10%~30%。日本、阿联酋也做了这方面的尝试。

　　美国部分警察局已开始将犯罪预测分析系统,用于分析犯罪动态、识别犯罪模式、预测犯罪趋势,从而为科学部署警力提供更为精确的指导。 美国的犯罪预测分析系统并不是预测下一次犯罪将要发生在何时何处,而是与一个特定时间和地点相关的相对风险。

　　日本神奈川县警察局正在讨论引进基于人工智能技术的犯罪分析预测系统,并准备在2020年东京奥运会时应用。该系统除了提示容易发生案件的时间点、场所和案件发生概率外,还能分析相关事件是否为同一人所为,预测嫌疑人下一步的行动,让警方能够抢先一步控制住嫌疑人的行踪。

　　阿联酋迪拜警方在2018年招标人工智能预测警务技术,以协助降低犯罪率。印度Staqu公司和美国Revmax公司胜出,将为迪拜警方提供基于人工智能的预测性警务解决方案。据称迪拜警察的目标是到2021年将暴力犯罪减少25%.

　　二、侦查破案

　　人工智能的日益成熟为侦查破案开辟了新的路径。随着信息化、大数据的纵深发展,以“数据+智能”为关键要素的现代化侦查打击模式不断形成完善,人工智能正加快对传统侦查办案工作的“智能化改造”。融入犯罪倾向分析、案件特征分析等功能的人工智能系统,可以自动搜集各类信息数据并智能分析关联要素,侦查办案更加高效化、智慧化。人工智能可以对警察数据库进行即时扫描,并帮助团队通过人脸和照片识别罪犯,调查以前的犯罪记录或犯罪团伙的蛛丝马迹,甚至能够扫描指纹和声音样本,确定涉及各种非法行为的犯罪嫌疑人。

　　在运用视频监控进行破案时,人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势,可对监控画面中感兴趣的目标视频进行智能分析,提取可疑的人、车、物等目标信息,生成结构化的语义描述,从而实现特定目标的快速定位、查找和检索。利用强大的计算能力及智能分析能力,人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析,将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天缩短到几分钟,为案件的侦破节约宝贵的时间。在进行痕迹鉴别时,人工智能技术可对痕迹进行

　　自动识别,判定指纹、掌纹及皮肤纹,进行枪弹痕迹鉴别、凶器及作案工具鉴别和汽车轮胎等其他痕迹鉴别,以查证、揭露和证实罪犯。 同样,人工智能技术也可用于文字、虹膜、牙齿、声音辨识。 在进行人员监控时,借助智能人脸检测技术,可在城市道路、广场、娱乐场所及其他重点场所对人员目标进行识别,提取包括人的性别、戴眼镜、年龄段等特征信息,从而实现实时布控、高危人员比对、以图搜图、语义搜索等方面的业务应用。 比如,通过采集人脸图像,并与各种人脸库提供的图片进行比对,如果发现重点关注人员,将推送到公安实战平台客户端或手机终端。

　　日本警察厅将在2019年开始全面进行人工智能在调查犯罪中的应用,实验中将摸索能否通过监控摄像头图像锁定汽车车型或在人群中发现可疑人员。据了解,实验的内容包括判别汽车车型、分析可疑交易、锁定可疑人员和可疑物品。具体来说,汽车实验的目标是通过不清晰或只拍到一部分的监控摄像头的图像,锁定车型、车龄和款式。如果发现经过案件现场附近的汽车,将有利于寻找嫌疑人和目击者。人工智能判断金融交易等场合是否存在犯罪或洗钱嫌疑也是该实验的目的之一。目前,日本的金融机构等认为属于“可疑交易”而通报警方的情况每年约40万起。

　　阿联酋迪拜警方以人工智能为动力的“智能系统”逮捕了109名犯罪分子。迪拜警方负责刑事调查的助理总司令Mansouri少将说:“在Muraqqabat警察局的管辖范围内落地实施是使用智能技术的更广泛努力的一部分,这涉及使用能识别和跟踪车牌号码的摄像头”.摄像头和面部识别技术都与Muraqqabat警察局的行动室相连。

　　印度旁遮普警方去年在破获一起毒品交易案时,一名犯罪嫌疑人逃走,警方通过将犯罪嫌疑人的照片输入旁遮普人工智能系统进行了查询,之后成功将其抓获。

　　三、交通管理

　　在交通管理工作中,人工智能主要用于运动目标检测和识别,常用的应用场景包括动态违法取证、交通信号控制、路网流量调控、人车特征关联、交通行为研判等.

　　在交通信号控制方面,利用人工智能技术可实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升城市道路的通行效率。2016年在杭州萧山区的部分路段安装人工智能中枢-一“城市数据大脑”,通过“城市大脑”智能调节红绿灯,车辆通行速度最高提升了11%。浙江宁波智能警亭实现了实时掌握警务区道路交通运行状态,提前预判交通拥堵,及时发现交通事件,快速调度辖区警力,因地制宜开展预警、干预、处置,实现指挥扁平化、决策科学化。青岛公安交警部门通过布设的1200 余台高清摄像机,4000处微波、超声波、电子警察检测点,组建智能交通系统,实时优化城市主干道、高速公路及国省道的红绿灯市场,使得整体路网平均速度提高9.71%,通行时间缩短25%,高峰持续时间减少11.08%.

　　在车辆识别方面,基于深度学习的车辆识别技术将特征范围由单纯的车牌或车标扩展到整个车身。车辆的车灯、格栅、车窗等均是车辆的重要特征,对车辆这些特征的引入,不仅大大提升了车辆识别的准确率,对干扰、遮挡等问题的适应性也更强,识别的类别也更加细化,不仅能识别车辆的品牌,而且能识别车辆的子品牌、型号、年款等详细类别。指定车辆在视频图像数据中的检索除了可以通过车牌、品牌、型号、颜色等描述信息进行外,还可以通过车辆图片或年检标、挂饰等局部特征进行。目前,国内很多城市的车辆卡口系统在现有系统的基础上扩展了车辆识别功能,也称为车辆二次分析系统,基本可以识别2000余种细化到年款的车辆类型,并在此基础上扩展出很多如"假/套牌分析”等实战业务应用。特别是针对“假牌”“套牌”“车内不系安全带”、“开车打电话”等需要人工甄别的违法行为,这些智能交通系统不仅事半功倍,而且极大减少人工投入,大大提升工作效率。

　　阿联酋迪拜警方在警车内安装了人工智能设备,旨在监控驾驶员的车内情况。该设备由 ComiotTechnologies研发,可对安装于警车内的摄像头数据进行分析,能够抓捕违反道路交通规则的驾驶员。若在驾驶中打手机、吃吃喝喝、鲁莽驾驶或追逐其他车辆,人工智能装置随后就会告知对方,受监控驾驶车辆的车内情况。

　　四、反恐处突

　　目前,智能机器人和无人机已广泛用于反恐处突行动,代替警察执行危险的侦查、排爆等任务。排爆机器人、侦检机器人、水上侦查机器人、扫雷机器人均已用于反恐工作。排爆机器人主要用于转移处置爆炸危险物品,侦检机器人主要用于危险、狭窄区域比如汽车底盘下的侦查,水上侦查机器人主要用于水面四周环境和水下100米范围内的侦查。另外,武装打击机器人能对可疑目标进行自动探测与跟踪,可根据需要安装各种枪械和光瞄系统,对目标进行远程准确打击。

　　无人机在反恐处突领域主要用于空中监视、目标搜索、目标跟踪等。无人机可以替代警察第一时间接近事发现场,通过可见光视频和热成像观测等机载设备,将第一现场情况实时回传指挥部,为指挥人员制定行动方案提供决策依据。无人机能发挥快速响应、空中机动灵活的优势,实时跟踪侦查事件的发展态势,帮助指挥中心实施不间断指挥处理。加装空投装置后,无人机还能进行特殊物品的投送,如播撒传单,向地面人员传递信息。通过加装高音喇叭,无人机可以进行空中喊话。此外,搭载武器的无人机还可自动识别并击毙恐怖分子。

　　五、网络监管

　　人工智能在网络空间的安全防御中受到了广泛关注,关注比较高的是神经网络和专家系统神经网络。神经网络就是一个规模宏大的处理器,通常具有信息分布存储、容错能力强、计算具有独立性等特点。

　　在入侵检测领域当中,神经网络技术已经得到了十分广泛的应用,例如对DDoS 检测、垃圾邮件检测的调查等方面。将神经网络作为网络检测的决策算法能使出错率有效降低,还能提高网络的检测能力。与传统的检测方法相比,在计算机行为基础上对蠕虫病毒进行监测,神经网络技术有着更高的检测效率,对于一些全新出现的蠕虫病毒,神经网络也能够对其进行有效的识别。 将循环网络、多层感知技术等进行结合,能够形成用于入侵检测的神经网络体系结构,该结构能够对传统检测方法的问题进行有效的弥补。而由于神经网络系统的高速处理能力,因此广泛地应用在了网络防御领域当中。

　　专家系统是一种发展比较成熟的人工智能技术,该技术能够根据某领域专家提供的知识进行推理,模拟专家提供相应的解答。 借助网络安全专家的经验,专家系统能够帮助制定网络防御作战决策,可在网络空间安全防御中广泛应用。

　　六、安保巡逻

　　在安保巡逻方面,智能警用机器人可替代警员执行安保、巡逻任务,发挥服务人民、协助执勤、解放警力等作用,降低公安干警的劳动强度及执勤风险。安保巡逻警用机器人的应用场景可设定为政府驻地、机场、广场、车站、码头、公检法办公场所、大型活动现场、要害部门等重要区域,实现对特定区域环境、人员、车辆、意外事件等要素的信息感知,服务人民群众,同时有效保障重点人群、重大设施和重要区域的安全。按照以上应用需求,警用机器人需具备自主行走、区域巡逻、自主避障、人脸识别、多模态人机交互、警情识别等功能。

　　在民用安防方面,利用人工智能强大的计算能力及服务能力,为每个用户提供差异化的服务,提升个人用户的安全感,确实满足人们日益增长的服务需求。以家庭安防为例,当检测到家中没有人时,家庭安防摄像机可自动进入布防模式,有异常时给予闯入人员声音警告,并远程通知家庭主人。而当家庭成员回家后又能自动撤防,保护用户隐私。夜间经过一定时间的自我学习,掌握家庭成员的作息规律,在主人休息时启动布防,确保夜间安全,省去人工布防的烦恼,真正实现人性化。另外,在门禁刷卡时,人工智能实时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息,检测出盗刷卡行为,还能区分人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间,发现违规行为。

　　七、便民利民

　　在便民利民方面,人工智能具有广泛的应用场景。在智能客服方面,可保证群众在事前、事中、事后均可“有疑就问”,人工智能客服则“有问必答”、“答必释惑”,并且可以实现7x24小时的信息查询和办事咨询。如河北永清市公安局智能机器人“小乔”可以解答派出所户籍管理工作中户口迁入、户口迁移、证件办理等常见问题,还能自动识别多种方言,自动匹配最佳答案,并同时进行显示屏输出和语音解答,如果群众的提问比较模糊,“小乔”能自动提供相似问题选项,可进行手工选择,从而找到自己满意的答案。在语音识别的基础上,“小乔”能帮助本地群众查询身份证办理进度、宣传法律法规和便民利民措施,同时具有数据采集功能.山东省济南市“智慧警局”中的警用机器人可进行迎宾导览、业务咨询,协助群众在无人警厅内自主办理身份证、护照等业务。

　　在自动报案方面,目前自助接报案笔录机器人已得到应用。机器人操作非常简单,可选择语音或手写、拼音等输入方式,按照机器人的语音提示,依次填写姓名、身份证号码、案发时间、案发过程等信息。在输入信息的过程中,语音会自动转为文字,屏幕界面会完整呈现报案信息。所有信息输入完毕后,可点击信息总览下的具体信息,进行修改。修改完毕后,交由警方审核确定无误,打印给当事人签名按指引,完成整个报案流程。利用机器人自助笔录制作一份笔录仅需15分钟。而传统的民警制作笔录用时最少半小时,甚至超过一小时。

　　习近平总书记在2018世界人工智能大会贺信中指出:“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式。人工智能的发展应用将有カ提高经济社会发展智能化水平,有效增强公共服务和城市管理能力。”2018年4月,赵克志部长在广东深圳“全国公安机关打击刑事犯罪工作推进会”上指出:“坚

　　持以增强人民群众获得感、幸福感、安全感为目标,以大数据、人工智能等高新技术为引领,进一步加强和改进打击犯罪工作,不断提升打击犯罪的能力和水平”。为落实习主席和赵部长的重要指示,公安机关应密切跟踪人工智能技术的发展,及时在工作中应用这一技术,提高战斗カ,实现从汗水警务向智慧警务的转变。

作者：杨全民

编辑：广汉