人工智能在行政执法监督中的应用研究

　　摘要：当前在行政执法监督工作中存在的问题往往涉及到大量的数据信息处理和复杂的法律法规知识应用。传统的监督方式依赖大量的人力和财力投入，难以实现快速准确地解决问题。人工智能的运算能力和存储能力已经比肩人类的检索能力和记忆力，因此引入人工智能技术可以加强行政执法监督的效率、准确性和科学性。人工智能在证据分析、案件预测、风险评估、执法决策、大数据分析、情报分析和案卷评查等方面的应用能对监督对象的行政行为进行智能分析和判断，并自动生成相应的监督报告和建议，帮助监督机构更快更准确地进行监督和管理。

　　关键词：人工智能、行政执法、执法监督

　　一、绪论

　　行政执法监督是保障司法公正、维护社会稳定的重要手段之一。通过行政执法监督，可以确保执法行为合法、规范、公正、透明，并防止行政机关滥用职权、违规执法、不当用人等问题的发生。在保障公民合法权益、维护营商环境、保障社会利益方面具有非常重要的作用。

　　随着经济快速发展，业务往来数量急剧增加，执法业务量和复杂性也不断攀升，行政执法监督工作也需要高效的处理和应用。公开数据显示，十年来，全国各级行政复议机构共办理行政复议案件190.9万件，案件纠错率达到13.6%。传统的监督方式往往依赖人力财力的投入，难以通过人工的方式快速准确地解决问题，这就需要引入人工智能技术来助力执法监督。

　　人工智能技术可以通过大数据挖掘、自然语言处理、机器学习等方式，对监督对象的行政行为进行智能分析和判断，并自动生成相应的监督报告和建议，帮助监督机构更快更准确地进行监督和管理。同时，基于人工智能技术的行政执法监督系统还能够对执法过程中的数据和信息进行全方位的汇总和分析，将复杂的信息加工处理为更为直观、易懂的图表和指标，便于监督机构进行决策和管理。人工智能技术可以加强行政执法监督的效率、准确性和科学性，帮助相关机构更好地保障公民合法权益和社会利益。

　　二、大数据时代行政执法监督工作面临的困境

　　（一）执法规范性不稳定难以形成固定的监督标准

　　执法者因素和执法对象的行为不确定性等因素，导致执法的规范性受到影响。比如在某个地方，某项行政管理规定了某项行为禁止，但在实际执法过程中，执法机构或执法人员对该行为的禁止标准存在不一致的情况，一些执法人员看法过于宽泛，放宽了对该行为的禁止标准，而另一些执法人员则对该标准进行了过度解读，严格限制了相关当事人的活动，这就导致了执法规范性不稳定的问题。这种情况下，执法的结果可能存在主管机关和被执法当事人之间的纠纷和争议，也会影响到行业内其他企业的经营活动，甚至影响到整个经济市场或营商环境的发展。因此，保证执法规范性的稳定性是执法监督工作中非常重要的问题。

　　（二）执法信息得不到很好的管理难以支撑监督的规范性

　　执法信息是很重要的资产，如果管理不当，就会对执法工作产生负面影响。行政执法监督中执法信息得不到很好的管理，多指在执法机构处理案件时，无法及时准确地记录和存储案件信息，以致执法监督过程中，难以及时掌握和跟踪执法情况，这会对行政执法监督的规范性和效果产生一定的负面影响。

　　（三）执法工作的人力、财力不足难以扩大监督范围和频次

　　执法机构的人力、财力不足，难以保证执法工作的开展。比如，在某些地区，食品安全监管人员的数量不足，导致监管不力，引发食品安全问题。当财力不足时，也会对行政执法监督造成影响。缺乏足够的预算和资金，执法机关可能无法提供良好的培训和支持，不能及时更新和维护相关的设备和技术，也不能建立和完善执法信息化平台。又如，十年前执法监督评查抽取十分之一执法案卷，十年后业务量增加了十倍，但人员数没有增加，同比计算人工案卷评查抽取量反而降低到百分之一，这可能会使执法监督机关难以有效地应对监督中的数量增长问题。

　　（四）执法机构之间的信息共享不够充分

　　执法机构之间信息共享不足，会产生重复的执法工作等不利影响。例如，在城市规划和土地管理方面，不同部门的执法机构常常存在信息共享不充分的问题。城市规划和土地使用不当的问题可能来源于多个部门之间的缺乏协调和信息共享。另外，对于跨行政区域、涉及多个执法机构的复杂案件，如果各执法机构之间的信息共享不充分，那么会使案件调查、追踪和处理变得更加困难。

　　（五）法律法规的更新换代太快

　　法律法规的更新换代比较快，对于执法机构的规范工作，需要保持一定的透明度和准确性。行政执法监督必须依据不断变化的法律法规进行。然而，由于社会、经济环境及其他各种原因，法律法规更新迅速，有时更新的速度甚至超过执法机构及其工作人员的学习和适应能力。

　　三、人工智能在行政执法监督中的应用

　　（一）证据分析

　　证据分析是指通过计算机技术和人工智能算法对大量案卷数据进行处理和分析，并从中提取出有用的证据信息。其中，自然语言处理和图像识别技术是证据分析中的重要组成部分。

　　在实践中，证据分析技术已经在一些行政执法监督领域得到了广泛应用。例如，在食品药品监管领域，执法人员可以通过自然语言处理技术对大量的相关文献进行处理和分析，从中提取出重要的证据信息和事实，辅助执法人员进行监管和调查。行政执法监督人工智能平台可以对执法案卷进行挖掘，发现执法问题的存在。

　　（二）案件预测

　　通过机器学习算法，对历史案件数据进行分析和挖掘，预测当前和未来的潜在违法行为，从而优化执法检查计划。对于行政执法监督部门来说，了解当前和未来可能发生的潜在违法行为对于制定执法计划和分配资源至关重要。人工智能的优异态势感知性能使其成为实现这一目标的更可行的方式。

　　（三）风险评估

　　在行政执法监督中，人工智能可以通过数据挖掘和机器学习技术，对企业或个人进行风险评估，并为执法人员提供风险提示。结合机器学习技术，可以快速构建风险预测模型，对企业或个人进行全方位、多维度的风险评估。这种方法有效地提高了风险评估的准确性和效率，为执法监管提供了新思路和新工具，有助于促进营端环境改善、社会稳定和经济发展。

　　（四）执法决策

　　通过数据分析和模型建立，对违法行为进行预测和风险评估，并根据模型输出结果辅助执法人员进行决策。通过对已有的案件数据进行分析，人工智能可以找出规律及特征，有效地完成数据挖掘工作，为监督部门提供科学的执法监督决策依据。

　　（五）大数据分析

　　利用大数据技术对监管领域的数据进行分析和挖掘，识别违法行为和行业热点，进一步优化监管方式和检查手段。在行政执法监督中大数据分析方面的应用包括数据的收集和整合、数据分析、识别违法行为和行业热点、优化监管方式和检查手段等。

　　（六）情报分析

　　利用人工智能和大数据技术发现非常规行为模式，预测行为趋势，优化监管方式和增强执法人员的能力，帮助行政执法机构实现更快、更准确和更可靠的情报分析，从而更有效地指导执法行动和促进行政执法监督的完善。

　　（七）案卷评查

　　在案卷评查方面，人工智能的作用主要包括两个方面：一方面是作为辅助工具，为执法机构提供更加准确的评查服务；另一方面是作为审核的标准，提高行政执法的规范性和标准性。减少人为地对案卷进行繁琐的手动工作，从而提高行政执法案卷的质量和标准。

　　四、总结

　　人工智能是人类智慧的延伸，它的出现和发展对于我们的生产、生活和社会治理具有极其重要的意义。人工智能在行政执法监督的证据分析、案件预测、风险评估、执法决策、大数据分析、情报分析和案卷评查等方面的应用，可以实现利用大数据挖掘、自然语言处理、机器学习等方式，从海量数据中自动生成监督报告和建议，为执法机构提供决策和管理方法。通过这些应用，人工智能技术帮助监督机构更快、更准确地进行监督和管理，优化执法检查计划，提高工作效率和准确性，保障公民合法权益和社会利益。特别是在案卷评查方面的应用，深入挖掘和分析行政执法案卷，为执法监督机构提供更加准确的评查服务，提高行政执法的规范性和标准性。因此，人工智能技术在行政执法监督中具有重要的应用前景，有望成为行政执法监督的有效手段。

　　责任编辑：广汉