嘉兴市域社会治理大脑

　　一、适用业务

　　市域社会治理大脑通过数据分析、模型算法、人工智能，以数字化改革为牵引，建设全量数据归集、政府资源集成、社会力量参与、精准高效防控，提升市域社会治理社会化、智能化、专业化、法治化水平，推进政府决策科学化、社会治理精细化、公共服务高效化。

　　二、核心技术

　　机器学习、深度学习、SOA技术、流程引擎、低代码技术、流式计算等先进信息技术。

　　三、适用技术平台

　　1、机器学习

　　机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。传统机器学习的研究方向主要包括决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习等方面的研究。

　　2、深度学习

　　深度学习是机器学习领域中一个新的研究分值，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标—人工智能。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

　　3、SOA技术

　　根据平台公用性和基础性的特点，系统软件架构将尽可能采用面向服务的软件架构SOA（Service-Oriented Architecture）。系统设计与开发过程中尽可能将系统提供对外服务的应用程序功能封装和发布为Web服务（Web Service），通过服务注册和服务目录，向服务消费者（各种组件或部门的应用系统）提供Web服务，使系统的功能可以采用松耦合的方式实现集成，并使平台提供功能服务具有可扩展性。

　　四、可解决的问题

　　防范矛盾风险上行外溢。当前，市域社会治理面临着底数不清、预警不足、被动应付等难题。对流动人口、矛盾纠纷、敏感物资、社会舆情等治理信息掌握不全，风险应对不足，2021年全年生产、交通、消防事故达1100余起、矛盾纠纷事件达5万余起，重大涉稳事件10余起，亟需通过数字化手段，强化市域统筹能力，从事前、事中、事后的整体视角进行防范，防止矛盾风险向上传导、向外溢出。

　　提升精准治理能力水平。市域社会治理实战，特别是疫情防控过程中暴露出手段滞后、协同不畅、动态难以掌握等突出问题，采用人工排摸、主观研判、经验决策等粗放型治理手段，成效不显著且人力成本大。在基层平均每个社区居委会服务8千余人，体量最大的社区管辖将近20个不同类型的小区，而面临的群体利益多样、公众诉求多元、矛盾纠纷多发，需要通过综合集成应用建设，以智能化促进精细化，提高预测预警、快响激活、精准落地能力。

　　补齐共建共治共享短板。在社会治理中，市域社会治理领域范围较广、专业性强，涉及职能部门多、管理主体多，目前我市市域社会治理现代化工作涉及61家成员单位，易出现“各自为政、各搞一套”，另一方面存在政府唱“独角戏”的现象，社会、市场、群众参与的积极性主动性不高。亟需通过数字化改革，激发治理的联动效应和共生效应，推进社会风险的多元协同治理。

　　五、运用成效

　　1、按照四级部署、五级联动的建设思路，打造“一屏两端六场景”：“一屏”即应用驾驶舱，集成六大场景可视化界面，实时展示市域社会治理指数等核心指标；“两端”，政府端和群众端，政府端侧重自上而下治理，群众端侧重自下而上参与；“六场景”即建设风险预警、指挥调度、快响激活、决策支持、共治服务、绩效晾晒六大子场景，形成全周期闭环治理模式。

　　2、数据共享。通过大数据中心平台归集49个部门9亿多条数据，打通20余个数源系统，接入视频资源10.7万路、物联网传感器30.1万个，形成人口库、事件库、地址库、物联库、舆情库、组织库等6个主题数据库。挖掘数据应用价值，通过标准化组件预处理，形成统一字段和结构，梳理出业务数据62类，按照IRS统一的数据资源规范进行数据编目、归集、共享。

　　3、能力清单。基于“算法仓”，目前形成了情绪识别、自然语言处理、人员伤亡识别、人脸识别、语义识别、决策树、深度学习、神经网络等16种算法；基于业务场景，结合各种数据，构建重点人员预警、频发事件预警、易“民转刑”预警、非常规轨迹分析、治理热词分析、重点舆情挖掘等9个模型，为应用提供模型组件化服务；谋划形成重点人员预警、“民转刑”事件预警、频发事件预警等5个组件，为平台各生态应用提供组件化服务，提升应用开发效率。

　　4、创新成效

　　“市域社会治理大脑”以技术创新推动城市治理模式创新，为监测预警、分析研判、制定预案、决策辅助提供依据，推动构建“用数据说话、用数据决策、用数据管理”的社会新治理模式，提高了政府对风险因素的感知、预测、防范能力。

　　一是完善风险感知预警机制。制定《嘉兴市市域社会治理“十四五”规划》《关于加快推进市域社会治理现代化的实施意见》等重要制度，建立健全社会治理数据共享、资源共用、力量共建、风险共担等系列机制，做到前端感知、一屏指挥、体系贯通，实现风险预警从经验判断向知识集成转变、从静态防范向实时感知转变。截至 2022 年 9 月底，该应用已预警重点人员非常规活动4.3 万次、非常规多发重点事件 22.9 万起，化解稳控率达 98.8%，有效防止了矛盾风险向上传导、向外溢出。

　　二是重塑事件闭环处置流程。构建完善了“及时感知—预警研判—智能分拨—协同处置—走访核查—反馈评价”的社会治理事件全周期闭环流转体系，有效提升隐患排查和问题整治效率。特别是优化了网格事件处置机制，强化“上报+下派”双向同步，将平台监测预警到的涉稳事件、信访事项、矛盾纠纷等自动匹配给属地网格员，由网格员走访核实、反馈评价、形成闭环，倒逼责任部门履职尽责、妥善化解，截至 2022 年 9 月底，推动网格事件平均处置周期缩短 72.5%。

　　三是形成多元协同共治格局。通过共治服务子场景，强化了政府、市场、社会、公众等主体间的互动互补，逐步破解了共建共治共享不充分的难题。比如集成的“平安嘉+”模块，通过对企业、商户等市场主体安全运行状况进行三色赋码，鼓励常态化自我学习、自我检查、自我整改，市场主体问题自我整改率由改革前的不到 40%提升至改革后的 95.2%，大幅降低了安全生产事故；“嘉兴众治”按照既解决问题、又得到实惠、还提升素养的导向，创新完善积分兑换机制，群众可通过报事议事、志愿服务、学习答题、取得荣誉等方式获取积分，截至 2022 年 9 月底，1370 个积分兑换点累计兑换 90 余万次；省农信社每年给每个镇（街道）提供 10 万元信用治理经费，550 余家商户持续提供积分兑换商品，市场力量参与社会治理、承担社会责任的难题已被逐步撬动。

　　四是提升市域整体智治效能。按照大整合、高共享、深应用的思路，以系统集成的方法和“一地创新、全市共享”的要求，集成了“幸福嘉”、智安街道、流动人口管理服务等 21 个社会治理“一件事”应用，有力支撑了社会治理各领域整体智治。如“幸福嘉”应用实现了民政、公安、人社等 10 个部门 39 项信息的互联共享，困难群众合法救助申请“一键核对”，审核时间从 20 天减少到 1 个小时，大大提升了办事效率。

　　六、推广价值

　　一是创新社会治理风险有效识别模式。推动人工智能技术对风险数据进行有效识别判别，创建风险监测预警、重点人员识别、高频事件、智能研判等分析模型，做到前端感知、一屏指挥、平台贯通、权责到端，实现从经验判断向知识集成转变，从运行监测评估向实现战略目标管理转变。

　　二是健全多跨协同联动处置机制。在市一级成立社会治理综合指挥服务中心实体化机构，作为平台运营管理主体，建立平战结合、流转交办、会商研判、预警通报等十个扁平化机制，纵向贯通市县镇村网格五级，横向联通市级各部门。变以往层层上报“金字塔”型管理为“点对点”即时响应，将监测预警到的涉稳事件自动匹配给属地网格员，通过网格员实地走访核实、处置、反馈形成闭环。

　　三是优化市域社会治理工作评估体系。按照《全国市域社会治理现代化试点工作指引》要求，构建我市市域社会治理现代化试点工作考评体系，设定“定性+定量”相结合的考评指标，细分为治理体制现代化、工作布局现代化、治理方式现代化等3个一级指标，完善社会治安防控体系、防控新型网络安全风险等17个二级指标，完善矛盾纠纷多元调解化解机制、推进智能安全风险防控等41个三级指标，全面贯彻落实全国市域社会治理现代化试点工作。

　　责任编辑：广汉