道路交通卡口车辆号牌识别准确率分析

　　(1)不同类型卡口

　　选取纯卡口、卡式电警等不同类型卡口80%、60%40%位识别率的点位,对单个点位最近100条数据进行分析,来以验证卡口号牌识别准确率与不同类型卡口设备类型之间关系。通过对比(见表1),可以看到纯卡口车辆号牌识别准确率要高于卡式电警,分析原因主要有:

　　纯卡口主要用于过车抓拍及号牌识别,功能需求单一,而卡式电警除过车记录外,还要根据道路场景实施某类违法抓拍,对图片分析算法、设备运算能力等设备性能都提出了更高要求。相同或相似硬件配置下,纯卡口识别准确率一般要高于卡式电警。

　　纯卡口多数分布在路段上,相比较布建在路口的卡式电警,捕获的车辆行车轨迹较为简单,而且纯卡口摄像机的抓拍场景、抓拍角度等参数设置都有别于卡式电警,从而使车辆号牌识别准确率得到提升。

　　(2)不同建成期卡口

　　根据交通卡口使用时间长短,选取不同时期卡口的80%为识别率点位,对单个点位最近100条数据进行分析,来验证卡口号牌识别准确率与设备使用时间长短之间关系。通过对比(见表2),可以看到随着设备使用时间的延长,号牌识别准确率呈现缓慢下降趋势。

　　(3)重点车辆识别分析研判

　　结合交警部门正在开展重点车辆布控查缉工作,选取20次以上违法未处理的重点车辆进行大数据比对,从中抽取最近过车数据1000条(不重复),逐条校验车辆号牌识别准确率情况。经核对,在1000条过车数据中,白天过车数据454条,夜间过车数据546条。车辆号牌识别正确的有540条,识别准确率54.0%;号牌识别错误的有460条,占总数的46.0%,其中数字字母混淆错误382条,如O识别成D、B识别成8、T识别成1、Z识别成2等;号牌首字错误识别4条,如部分结构复杂字体(渝、湘、豫),未悬挂号牌错误识别1条、号牌不清晰或被遮挡污损错误识别36条、其他原因识别错误37条。综上,以1000条过车数据为例,重点车辆号牌识别准确率较低,特别是数字字母混淆错误识别比例高达38.2%,在一定程度上影响了实战打击成效。而重点车辆号牌识别准确率远低于之前选取的卡口点位识别准确率,与这批重点车辆出没轨迹少、出行位置偏、夜间出行多及企图逃避查控等因素有一定关系。

　　(4)对照相关技术标准分析

　　通过上述卡口号牌识别准确率的校验分析,可以初步得出,温州市区卡口号牌识别准确率的平均水平可能维持在70%以上。但对照相应技术标准来看,还有一定的差距。根据国标《GA/T 497-2009公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》中关于公路车辆智能监测记录设备(类似于安装在路段上的纯卡口)对车辆号牌识别准确率的规定,要求“白天车辆号牌识别准确率应不小于90%;夜间车辆号牌识别准确率应不小于80%”。其中标准中“车辆号牌识别准确率”是指号牌信息识别正确的车辆数与号牌信息有效的车辆总数的百分比。"号牌信息有效”是指车辆号牌完整、清晰、安装规范,且无遮挡、无污损。而2017年1月1日开始实施的《GA/T 497-2016道路车辆智能监测记录系统通用技术条件》,又将日间车辆号牌识别准确率提高到 95%以上,夜间则提高到90%以上。也就是说,2017年出厂并投入使用的卡口设备,其号牌识别准确率要求进一步提高。

　　作者：袁潜韬、邵晓波

　　编辑：广汉